مدلسازی پراکنش مکانی دو گونه‌ limonium iranicum و aeluropus littoralis با روش رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: مراتع کویر میقان اراک)

این مطالعه با هدف مدل‌سازی گسترش دو گونه‌ limonium iranicum (bornm.) lincz. و aeluropus littoralis (gouan) parl. در مراتع اطراف کویر میقان اراک با استفاده از روش رگرسیون لجستیک انجام شد. نمونه‌برداری به‌صورت تصادفی-سیستماتیک در قالب پلات‌های 2 تا 4 متر مربعی صورت گرفته و در هر پلات، تراکم و تاج‌پوشش گونه‌ها ثبت شد. نمونه‌برداری خاک از اول و آخر هر ترانسکت و از دو عمق 0-30 و 30-80 سانتی‌متری در هر تیپ گیاهی، انجام شد. داده و اطلاعات پوشش گیاهی و عوامل رویشگاهی مانند توپوگرافی و خاک آماده شد. نقشه‌ متغیرهای محیطی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (gis) و زمین آمارتهیه شد. با استفاده از روش رگرسیون لجستیک در نرم‌افزارهای spssو gis ، نقشه پراکنش مکانی گونه‌های مورد مطالعه تهیه شده و میزان تطابق نقشه های پیش بینی با نقشه های واقعی با استفاده از ضریب کاپا، مورد ارزیابی قرار گرفت. بر اساس نتایج، مهم‌ترین ویژگی‌هایی که باعث تفکیک رویشگاه‌ گونه‌ l. iranicum شدند، متغیرهای آهک و سیلت عمق دوم و شن عمق اول خاک بودند و مهم‌ترین ویژگی‌ها در ترجیح رویشگاه‌ گونه‌ a. littoralis متغیرهای آهک عمق اول خاک و ارتفاع از سطح دریا بوده است. همچنین میزان تطابق نقشه های پیش‌بینی با نقشه های واقعی برای رویشگاه گونه‌ a. littoralis در سطح خوب (ضریب کاپای 0.65 درصد) و برای رویشگاه گونه‌ l. iranicum در سطح خیلی خوب (ضریب کاپای 0.83 درصد)، ارزیابی شد. در مجموع، با توجه به نتایج روش رگرسیون لجستیک در بررسی ارتباط بین پراکنش گونه‌ها و عوامل محیطی، این مدل توانایی پیش‌بینی گسترش گونه‌ها را در رویشگاه گونه‌های شورروی دارد. با توجه به عوامل مشخص شده در انتشار دو گونه باید در اصلاح و احیا مراتع منطقه به این عوامل توجه لازم مبذول گردد.

Modelling spatial distribution of Limonium iranicum and Aeluropus littoralis species by logistic regression method: a case study of Meighan playa rangelands

This study was conducted to model the distribution of two species: Limonium iranicum (Bornm.) Lincz. and Aeluropus littoralis (Gouan) Parl. Logistic regression was the method and surrounding rangelands of Meighan playa the study area. Samples were taken through random systematic method with 2 to 4 square meters plots. For each plots, density and canopy cover were measures and recorded. Within the vegetation types, soil samples were taken from the beginning and the end of each transect at two depth levels, 030 (1st depth) and 3080 cm (2nd depth). Notes were also taken from habitat factors such as topography and soil data. Maps of environmental variables were prepared using geographic information system (GIS) and geostatistical methods. Spatial distribution maps of the species were drawn using logistic regression by SPSS. GIS. Kappa coefficient was used to verify the accuracy of the map V.S. the real world. According to the results, for the second depth lime and silt are important factors on the growth of L. iranicum, while sand was mostly important in the first depth. The most important variables in the A. littoralis habitat preference were lime of the first depth and elevation. Moreover, the map of the model was well plotted for A. littoralis habitat (kappa = 0.65) and much better for the L. iranicum habitat (kappa = 0.83). In conclusion, this model has the ability to predict the distribution of species in the halophyte habitats.