تشخیص پیوسته میزان استرس در طول رانندگی با استفاده از روش خوشه‌بندی Fuzzy C-Means

استرس یکی از مهم ترین علل بروز اختلالات جسمی و روانی است که منشا بسیاری از بیماری ها به شمار می رود. در دو دهه اخیر تشخیص سطح استرس در حین رانندگی به منظور پیش گیری از سوانح مورد اقبال جدی پژوهش گران بوده است. نکته ای که در پژوهش های پیشین در خصوص اندازه گیری استرس در طول رانندگی مورد توجه قرار نگرفته، این است که سطح استرس در حین رانندگی با توجه به وقایع غیر قابل پیش بینی تغییر می کند. در این مقاله نشان داده شده است که سطح استرس را در یک دوره زمانی طولانی، به طور مثال مدت زمان رانندگی در بزرگراه، ثابت نمی توان در نظر گرفت؛ سپس براساس این فرض، ایده جدیدی برای تشخیص سطح استرس بر مبنای روش خوشه بندی fuzzy cmeans و برچسب زدن به خوشه ها توسط خبره پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی، با تلفیق میزان تعلق خوشه و ضریب وزنی متناظر با برچسب هر خوشه، معیاری کمی از استرس برای فواصل زمانی بسیار کوتاه حاصل می شود. در واقع دادگان استرس در رانندگی برچسب هایی نادقیقی دارند که روش پیشنهادی با استفاده از دانش نهادینه شده در دادگان و به شیوه ای قاعده مند، استرس را به صورت پیوسته تخمین می زند. در این مقاله، علاوه بر ارزیابی کیفی نتایج بر اساس شواهد حین آزمایش، از معیار کمی همبستگی بین معیار استرس حاصل از روش پیشنهادی با رتبه بندی عینی شرکت کنندگان استفاده شده است. ارزیابی های کیفی و کمی نشانگر کارآیی روش پیشنهادی در افزایش دقت و صحت تشخیص میزان استرس است.