فشرده‌سازی تصویر با کمک حذف و کدگذاری هوشمندانه اطلاعات تصویر و بازسازی آن با استفاده از الگوریتم های ترمیم تصویر

روش های فشرده سازی با اتلاف، به دلیل ایجاد فشرده سازی بیشتر، کاربرد گسترده تری دارند. اگرچه روش های زیادی تا به حال برای فشرده سازی تصاویر پیشنهاد شده ، اما، به استفاده از روش های هوشمندانه حذف اطلاعات، کمتر توجه شده است. ترمیم، مجموعه ای از روش هایی است که اصلاحاتی را بر روی تصاویر انجام می دهد؛ با این هدف که بیننده تفاوتی بین تصویر اصلاح شده و تصویر اصلی احساس نکند. در این مقاله، پس از بررسی و معرفی بعضی روش های ترمیم تصویر و روش های فشرده سازی تصویر با کمک ترمیم، روش جدیدی پیشنهاد می شود که علاوه بر این که باعث فشردگی قابل توجه تصویر در زمان ارسال می شود، نتیجه کیفی مناسبی نیز در گیرنده خواهد داشت. در روش پشنهادی، تصویر به نواحی ساختاری و بافتی تقسیم می شود و برای هر ناحیه بلوک های قابل حذفی که امکان بازسازی مناسبی در گیرنده با استفاده از روش های ترمیم دارند، شناسایی و حذف می شوند و اطلاعات کمکی لازم جهت ترمیم بهتر از آنها استخراج می شود. این بلوک ها به همراه بلوک های غیرقابل حذف تصویر پس از کد شدن، ارسال می شوند و در گیرنده پس از کدگشایی، بلوک های از دست رفته بازسازی و ترمیم می گردند تا در نهایت تصویر اولیه در گیرنده قابل استفاده باشد. ویژگی های روش پیشنهادی نخست متغیر بودن اندازه بلوک های حذفی است که باعث فشردگی بیشتر می شود و ثانیاً ارائه روش جدیدی جهت بازسازی بلوک های شامل لبه در گیرنده است که کیفیت بلوک های ترمیم شده این نواحی را افزایش می دهد.