روشی جدید برای طبقه‎بندی نانوساختارها براساس آنالیز سری زمانی و منطق فازی

میزان پراکندگی نانوذرات در نانوساختارها، از مهم ترین شاخص هایی است که جهت تایید کارآیی روش های پیشنهادی در زمینه سنتز نانومواد به کار می رود. تصاویر میکروسکوپی الکترونی روبشی نانوذرات دارای اطلاعات ساختاری، شیمیایی و مورفولوژیکی با وضوح بالا در مقیاس نانومتری نانومواد هستند. در این مقاله، یک الگوریتم جدید جهت طبقه بندی نانوساختارها با استفاده از این تصاویر ارائه شده است؛ بدین منظور، ابتدا تصاویر میکروسکوپی الکترونی روبشی نانوذرات به سری زمانی تبدیل و مشخصات آنها از طریق روش های تحلیل سری زمانی مورد بررسی قرار گرفتند؛ سپس ویژگی های آماری این سری ها استخراج و به عنوان ورودی های یک سامانه استنتاج فازی برای طبقه بندی تصاویر میکروسکوپی نانوساختارها در سه گروه خوب، متوسط و بد در نظر گرفته شدند. این الگوریتم برروی 65 تصویر میکروسکوپی نانوذرات با ابعاد یکسان (250 ×250 پیکسل) اعمال شده و دقتی بالاتر از 93 درصد را به دنبال داشته است که بسیار مناسب است.