طراحی و ساخت یک سیستم تشخیص خواب آلودگی راننده مبتنی بر پردازش‌گر سیگنال Tms320c5509a

همه ساله، بسیاری از مردم جان خود را در تصادفات جاده ای و در حین رانندگی از دست می دهند. یکی از عوامل اصلی وقوع این تصادفات، خستگی و خواب آلودگی است؛ بنابراین، تشخیص زودهنگام خواب آلودگی راننده تاثیر زیادی در کاهش آمار تصادفات جاده ای دارد. در این مقاله، ابتدا یک پایگاه داده شامل سیگنال های مغزی ده داوطلب مرد در شرایط مشخص، ثبت و گردآوری شده است؛ سپس، روشی برای تشخیص سطح خواب آلودگی فرد از روی سیگنال های مغزی پیشنهاد می شود که مبتنی بر تبدیل موجک و طبقه بند ماشین بردار پشتیبان، svm، بوده و تنها از دو کانال سیگنال های مغزی استفاده می کند. در ادامه، یک سامانه سخت افزاری مبتنی بر پردازش گر سیگنال tms320c5509a برای پیاده سازی عملی روش پیشنهادی، طراحی و ساخته شده است. این سامانه قابل حمل بوده و به کمک باتری قادر است تا حدود ده ساعت کار کند. نتایج نشان از دقت صد درصد در برخی نمونه ها داشته است.