تجزیه‌ ی تُنُک تصاویر ابرطیفی با استفاده از یک کتابخانه‌ ی طیفی هرس شده

تجزیه طیفی تصاویر ابرطیفی یکی از زمینه های پژوهشی مهم در سنجش از دور است. در همین اواخر استفاده مستقیم از کتابخانه های طیفی برای انجام تجزیه طیفی افزایش یافته است. در این روش ها که به تجزیه تُنُک موسومند، نیازی به استخراج مواد پایه و تعیین تعداد آن ها از قبل نیست؛ امٌا از آن جا که کتابخانه های طیفی حاوی طیف هایی هستند که همبستگی زیادی دارند، روش های تجزیه تُنُک ممکن است، راه حل های نیمه بهینه ای تولید کنند. از طرف دیگر بسیاری از این روش ها، نسبت به نوفه حساس بوده و علاوه بر این به راه حل به طور کامل تُنُکی منجر نمی شوند. در این مقاله برای حل مشکلات بالا، در ابتدا کتابخانه طیفی براساس اطلاعات طیفی موجود در تصویر و با استفاده از تکنیک های خوشه بندی و طبقه بندی، هرس شده و سپس از الگوریتم ژنتیک برای تجزیه تُنُک استفاده شده است. آزمایش های انجام شده بر روی تصاویر آزمایشی و واقعی نشان می دهد که روش پیشنهادی، در تصاویر با نسبت سیگنال به نوفه کم و تصاویر واقعی نتایج بهتری به دست می دهد.