غربال‌‌گری خودکار افراد خطاکار با تحلیل تفکیک‌پذیری مشخصات سیگنال‌های هدایت الکتریکی پوست و حجم‌‌سنجی نوری

غربال گری افراد خطاکار به کمک سامانه ای کم حجم و حصول نتیجه در کم ترین زمان ممکن یکی از نیازمندی های اساسی در زمینه کنترل مبادی ورود و خروج، در مناطق حساس به شمار می رود. در راستای این مهم، هدف از انجام این پژوهش، بررسی امکان تشخیص خودکار استرس در فرد خطاکار به کمک دو سیگنال هدایت الکتریکی پوست و حجم سنجی نوری است که حس گرهای آنها کمترین مزاحمت را برای افراد ایجاد می کنند. مجموعه دادگانی در قالب یک مصاحبه حاوی سوالات کنترل و مربوط و با ثبت سیگنال هدایت الکتریکی پوست و حجم سنجی نوری از چهل نفر در قالب سناریوی دزدیدن جواهرات تهیه شده است. جهت تحلیل خودکار این سیگنال ها پس از هنجارسازی آنها به استخراج 28 ویژگی زمانیفرکانسی از دو سیگنال ذکر شده پرداخته شده است. عملکرد روش های کاهش بعد، تحلیل مولفه های مستقل، تحلیل مولفه های مستقل هسته محور، تحلیل تفکیک پذیر خطی، تحلیل تفکیک پذیر خطی مبتنی بر خوشه جهت استخراج ویژگی های بهینه ارزیابی شده است. طبقه بندهای مورد بررسی ماشین بردار پشتیبان، بیزین و adaboost هستند. ارزیابی روش ها براساس روش loo در میان دادگان بوده است. بیشترین درصد صحت (08/81درصد) با روش کاهش بعد تحلیل مولفه های مستقل و تحلیل تفکیک پذیر خطی و طبقه بند بیزین حاصل شده است.