آشکارسازی پویای پوست با استفاده از ادغام ویژگی‌های مبتنی بر هیستوگرام دو بعدی

در این مقاله، روشی پویا برای آشکارسازی پوست )جداسازی پیکسل های پوست از پیکسل های غیرپوست( در تصاویر رنگی ارائه شده است.. روش های ایستا به طور عمومی به دلیل بهره گیری از یک مدل پوست ثابت، در صورت وجود تغییرات روشنایی و نیز حضور گروه های نژادی گوناگون در یک تصویر کارایی مناسبی ندارند. در روش ارائه شده، با استخراج اطلاعات محلی پوست در هر تصویر به صورت پویا، الگوریتم در برابر شرایط نورپردازی متغیر بسیار مقاوم شده است. افزون بر این، بهره گیری از ویژگی های مناسب جداساز ، چگونگی ادغام اطلاعات و طبقه بندی پیکسل ها با استفاده از قاعده تصمیم گیری بیز، کارایی بهتری را نسبت به روش های پیشین نشان می دهد.

A Dynamic Skin Detection Method Using the Fusion of 2-D Histogram-Based Features

This paper presents a dynamic approach to Skin Detection to separate the skin pixels from nonskin pixels in colored images. The static methods which use a fixed skin color model, will fail if there are illumination variations or different skin colors in an image. Because of contextual information the proposed algorithm will be less sensitive to the uncontrolled illumination conditions. In addition, the selection of discriminant features and the fusion of them and Bayesian classification increase the accuracy of the proposed method in comparison to the reference methods.