برچسب‌زنی خودکار نقش‌های معنایی در جملات فارسی به کمک درخت‌های وابستگی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
رضائی شریف آبادی مرتضی ,خسروی‌زاده پروانه
|
|
منبع
|
پردازش علائم و داده ها - 1395 - دوره : 13 - شماره : 1 - صفحه:27 -38
|
|
چکیده
|
تتشخیص خودکار واژه‌های دارای نقش‌های معنایی (همچون کنش‌گر، کنش‌پذیر، منشا، و ...) در جملات و اختصاص صحیح نقش‌های معنایی به آن‌ها توسط رایانه می‌تواند موجب بهبود کیفیت در بسیاری از کاربردهای پردازش زبان طبیعی همچون استخراج اطلاعات، پرسش و پاسخ، خلاصه‌سازی، و ترجمۀ ماشینی شود. در چنین پردازشی که برچسب‌زنی نقش معنایی و یا تجزیۀ معنایی سطحی خوانده می‌شود معمولاً از تجزیۀ نحوی جملات به منظور تعریف ویژگی‌های نحوی استفاده می‌شود و نوع بازنمایی نحوی مورد استفاده در دقت سامانۀ برچسب‌زنی نقش معنایی موثر است. در این پژوهش به ارائۀ برچسب‌زن نقش معنایی مبتنی بر تجزیۀ نحوی کامل می‌پردازیم. بدین منظور از تجزیه‌گر نحوی وابستگی و روش‌های یادگیری ماشینی استفاده می‌شود. در برچسب‌زن ارائه‌شده سعی شده است که مشکلات برچسب‌زن‌های قبلی ارائه‌شده برای زبان فارسی، که همگی مبتنی بر تجزیۀ نحوی سطحی بوده‌اند، رفع شود و معماری سیستم به برچسب‌زن‌های به‌روز دنیا نزدیک باشد. نتایج پژوهش نشان‌دهندۀ دقت مناسب سیستم ارائه‌شده است.
|
|
کلیدواژه
|
برچسب‌زنی نقش معنایی، تجزیۀ معنایی سطحی، دستور وابستگی، زبان فارسی، پردازش زبان طبیعی، زبانشناسی رایانه‌ای
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی شریف, گروه زبانشناسی رایانشی, ایران, دانشگاه صنعتی شریف, گروه زبانشناسی رایانشی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
khosravizadeh@sharif.edu
|
|
|
|
|
|
|