حذف نوفه ضربه تصاویر با استفاده از فیلتر تطبیقی سوئیچ کننده مبتنی بر ماشین یادگیر بیشینه
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
خراشادیزاده مجید ,لطیف علی محمد
|
|
منبع
|
پردازش علائم و داده ها - 1395 - دوره : 13 - شماره : 1 - صفحه:15 -25
|
|
چکیده
|
در این مقاله یک رویکرد کارآمد مبتنی بر ماشین یادگیر بیشینه برای تشخیص و شناسایی پیکسلهای آغشته به نویز فلفل نمک از تصاویر دیجیتال ارائه‌شده است. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از یک طبقه بند ماشین یادگیر بیشینه با ورودی های پیکسل مرکزی، road و چهار فاکتور تصمیم گیری فیلتر sdrom، ابتدا پیکسل های نویزی را تشخیص داده و سپس با استفاده از فیلتر میانه تطبیقی، مقدار پیکسل نویزی تخمین زده می شود. نتایج حاصل از ارزیابی عملکرد طبقه بند، نمایانگر قابلیت بالای ویژگی های ورودی در متمایزکردن پیکسل نویزی از پیکسل سالم است. برای ارزیابی، تصاویر بهبودیافته توسط الگوریتم پیشنهادی با تصاویر حاصل از چند فیلتر متداول دیگر مقایسه و از معیار نرخ ماکزیمم سیگنال به نویز استفاده شد. نتایج عددی حاصل از آزمایش‌ها حاکی از کارآمدی فیلتر پیشنهادی ازنظر معیارهای کمی و کیفی می باشند.
|
|
کلیدواژه
|
حذف نوفه، ماشین یادگیر بیشینه، فیلتر میانه تطبیقی، نوفه فلفل نمک، فیلتر سوئیچ کننده
|
|
آدرس
|
دانشگاه یزد, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
alatif@yazduni.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|