الگوریتم انطباق مرزی ترکیبی و سریع برای اختفای خطای زمانی داده‌های ویدئویی

با وجود روش های مقاوم سازی داده ها در برابر خطا که در طرف فرستنده روی داده های ویدئو اعمال می شوند، بروز خطا در حین انتقال داده های ویدئویی از کانال های مخابراتی اجتناب ناپذیر است. اختفای خطا، شیوهای موثر جهت ارتقای کیفیت ویدئوهای آسیب دیده در طرف گیرنده است. در این مقاله، یک الگوریتم انطباق مرزی ترکیبی و سریع جهت تخمین دقیق تر بردارهای حرکت آسیب دیده ویدئوی دریافتی ارائه می شود. الگوریتم پیشنهادی، اختفای خطا برای هر ماکروبلاک آسیب دیده را به ترتیب لیست اولویت اختفای خطایی که تعیین می کند انجام می دهد.سپس،اعوجاج مرزی برای هر ماکروبلاک نامزد به صورت ترکیبی از دو معیار انطباق مرزی کلاسیک و انطباق مرز خارجی برای هر پیکسل مرزی محاسبه می گردد. پس از بازسازی هر ماکروبلاک آسیب دیده، لیست اولویت بروز رسانی می شود. همچنین، وابسته به صحت هریک از مرزهای مجاور ماکروبلاک آسیب دیده، وزن خاصی به آن ها در فرایند تطبیق داده می شود. در نهایت، بردار حرکت نامزد با کمترین اعوجاج مرزی به عنوان بردار حرکت ماکروبلاک آسیب دیده انتخاب می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی بدون افزایش قابل ملاحظه ی زمان محاسبات، ضمن بهبود کیفیت ویدئوهای بازسازی شده، مقدار متوسط psnr برای دنباله های مختلف آزمون بیش از db 1/8 در مقایسه با روش های مرجع افزایش می دهد.

A Fast and Hybrid Boundary Matching Algorithm for Temporal Error Concealment of Video Data

Despite data resilient methods against error that are applied on video data in transmitter side, occurringerror along video data transferring for communication channels is inevitable. Error concealment is a useful method for improving the quality of damaged videos in receiver side. In this paper, a fast and hybrid boundary matching algorithm is presented for more accurate estimating of damaged motion vectors (MVs) from received video. The proposed algorithm performs the error concealment for each damaged macroblock (MB) according to the preference list of error concealment that it assigns. Then, boundary distortion for each candidate MBis calculated with classic and outer boundary matching criterionsfor each boundary pixel. After reconstructing of each damaged MB, the list of preference is updated. Moreover, depending on accuracy of each adjacent boundary from damaged MB, a special weight is given to them, through match process. Finally, the candidate MVwith the lowest boundary distortion is selected as MV of damaged MB. Experimental results show that the proposed algorithm increases the average of PSNR for different test sequences more than 1.8 dB in comparison with reference methods and without significant increasing in calculation time and with improving the quality of reconstructed videos.