تصحیح خودکار خطا در درخت‌بانک نحوی با استفاده از یادگیری ماشینی انتقال‌محور

درخت بانک یکی از پرکاربردترین منابع در به‌کارگیری روش های یادگیری باسرپرستی و نیمه‌سرپرستی در سامانه های پردازش زبان های طبیعی مانند ابزارهای شناسایی گفتار، تحلیل‌گرهای نحوی و نرم افزارهای مترجم ماشینی است. روش های مختلفی جهت تولید درخت بانک وجود دارد که می توان آن ها را به دو طبقه اصلی، روش های تولید دستی و روش های تولید خودکار تقسیم کرد. در هر یک از این روش ها، درخت بانک حاصل دارای خطاهایی هستند که البته میزان این خطاها در روش تولید خودکار به مراتب بیشتر است.وجود خطا در درخت‌بانک باعث می شود که نتوان از آن به‌عنوان یک منبع مناسب استفاده کرد. در این مقاله یک روش به‌طور کامل خودکار ارایه شده است که در آن سعی شده یک درخت بانک که با دستور درخت-پیوندی لغوی برچسب گذاری شده است، اصلاح شود. روش ارایه‌شده نوعی روش تشخیص و تصحیح خطا براساس یادگیری انتقال‌محور است و بر روی یک درخت بانک که پیشتر به روش خودکار تولید شده بود، اجرا شد و سبب بهبود آن بانک از 68% به 79% طبق معیار f1شد.