آشکارسازی و همسان‌سازی کور در سامانه مخابراتی آشوبی با استفاده از نمونه‌‌برداری اهمیتی

در این مقاله یک روش نمونه‌برداری اهمیتی برای تحقق آشکارساز و همسان‌ساز کور در مخابرات آشوبی پیشنهاد شده‌ است. سیگنال‌های آشوبی با سامانه‌های پویای غیرخطی تولید می‌شوند. این سیگنال‌ها به‌دلیل داشتن خواص منحصر به‌فردی مانند شبه‌ تصادفی‌بودن، پهنای باند عریض‌داشتن، غیرقابل پیش‌بینی‌بودن برای مدت طولانی و نیز برآورده‌کردن نیازهای مخصوص برخی از سامانه‌های مخابراتی، مورد توجه هستند. براساس خواص مختلف آشوب، روش‌های مخابراتی شامل مدولاسیون آشوبی، پوشش گذاری و طیف گسترده پیشنهاد شده است. در سامانه مخابراتی مورد بررسی در این مقاله نمادهای(symbol) پیام با روش پوشش آشوبی (chaos masking) سوار و ارسال می‌شود، در این حالت مساله تخمین کانال یک مساله غیر خطی است که روش‌های متنوعی مانند فیلترکالمن گسترش‌یافته، فیلترذره‌ای، کمترین خطای پیش‌بینی غیرخطی و ... برای حل آن استفاده شده‌است. در این مقاله رویکرد جدیدی برای تخمین ودی‌مدولاسیون با استفاده از نمونه‌برداری تصادفی (مونت‌کارلو) ارایه شده است. در گیرنده، برای تخمین نمادهای پیام ازنمونه‌برداری اهمیتی استفاده می‌شود. در مقایسه با فیلترکالمن گسترش‌یافته روش به کار رفته در این مقاله به‌خصوص در snrهای پایین نتایج بهتری دارد.