تلفیق پتانسیل‌های برانگیخته مغزی و سیگنال‌های محیطی به‌منظور بهبود کیفیت سامانه‌های تشخیص فریب

از آنجا که پیش بینی‌می شد تلفیق دو روش ثبت دادگان کلاسیک و مغزی در چرخه تشخیص دانش فرد خطاکار می تواند منجر به افزایش صحت عملکرد سامانه دروغ سنجی در مقایسه با عملکرد جداگانه هر کدام از این روش ها شود، در این پژوهش، با بهره گیری از دانش موجود در هر دو حوزه، سعی به بررسی فرضیه بالا شده است. در این راستا ابتدا فاصله زمانی ارایه تحریک‌ها (isi) و نیز نحوه چینش آنها، به‌گونه‌ای تنظیم شده است که امکان ثبت هم‌زمان مولفه p300 از پتانسیل های وابسته به رخداد مغزی و سیگنال های محیطی را فراهم -نماید؛ همچنین سناریوی مناسبی از جرم ساختگی طراحی شده تا هم دربردارنده اطلاعات شناختی جرم و هم مبتنی‌بر اضطراب ناشی از دروغ باشد. پس از ثبت دادگان از 32 شرکت کننده، به استخراج ویژگی از سیگنال‌های پتانسیل برانگیخته مغزی و scr ( به‌عنوان یکی از مهم‌ترین سیگنال‌های محیطی) سوژه ها پرداخته شد؛ سپس با انتخاب ویژگی توسط الگوریتم ژنتیک و استفاده از طبقه‌بند lda ، درصد صحت های تشخیصی 67/76% ، 33/73% و 80% به‌ترتیب برای ویژگی های حاصل از دادگان مغزی، scr و تلفیقی حاصل شدند؛ صحت های حاصل در وهله نخست بیان‌گر کیفیت مناسب سناریو و پروتکل طراحی‌شده در تحریک و ثبت هم‌زمان هر دو دسته سیگنال بوده و همچنین بیان‌گر بهبود نتایج طبقه‌بندی با استفاده از دادگان تلفیقی در مقایسه با دادگان جداگانه هستند.