بررسی الکتروانسفالوگرام شبکه موثّر مغز انسان در حین گوش‌دادن به موسیقی به‌منظور تشخیص احساسات

در پژوهش حاضر شبکه‌های موثرمغزی مرتبط با احساسات شادی و غم در حین گوش‌کردن به موسیقی مورد مطالعه قرار می‌گیرند. الگوی ارتباط بین نواحی مختلف کانال‌های eeg با استفاده از مدل‌سازی خودبازگشتی چندمتغیره و کوهرنس جهت‌دار جزیی درحالی‌که داوطلبان به موسیقی گوش فرا داده‌اند استخراج شد. به‌عنوان محرک از موسیقی کلاسیک و سنتی ایرانی استفاده شد. داوطلبان در حین گوش‌دادن به موسیقی با استفاده از یک نرم‌افزار، قطعه مورد نظر را از لحاظ محتوای احساسی مورد مطالعه قرار دادند. از نتایج این ارزیابی برای طبقه‌بندی قطعات استفاده شد. ماتریس‌های ارتباط متناظر، تفاوت‌هایی را در حین گوش‌دادن به قطعات شاد و غمگین نشان دادند. همچنین پارامترهای ارتباط که از بخش‌های مشخصی از ماتریس‌های متناظر استخراج شده بودند، همبستگی معناداری را با ارزیابی شخصی افراد از محتوای احساسی قطعات، دارا بودند. میزان جاذبه گزارش‌شده توسط افراد در حین گوش‌کردن به قطعات شاد، با اندیس‌های ورودی به کانال‌های به‌خصوص ناحیه فرنتال، همبستگی مثبتی نشان داد. این مساله در مورد قطعات غمگین برعکس بود (مقادیر همبستگی منفی بودند). درنهایت با توجه به نتایج به‌دست آمده به‌نظر می‌رسد می‌توان از اندیس‌های مربوط به ارتباط نواحی مختلف جهت شناسایی درک احساسی افراد از موسیقی استفاده کرد.