یک روش مبتنی‌بر خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی تقسیم‌کننده جهت شاخص‌گذاری اطلاعات تصویری

در سامانه‌های رایج بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا از ساختارهای شاخص گذاری چند بعدی برای سرعت‌بخشیدن به عملیات جستجو استفاده می شود. در اکثرحوزه های کاربردی، ابعاد بالایی از بردارهای ویژگی چند بعدی برای توصیف تصاویر موردنیاز است؛ اما ساختار های شاخص‌گذاری چند بعدی رایج کارایی خود را با افزایش ابعاد فضای ویژگی از دست می دهند. افزایش ابعاد فضای داده موجب افزایش نمایی اندازه فضای جستجو و تعداد گره ها در ساختارهای شاخص گذاری چندبعدی و همچنین موجب افزایش هم‌پوشانی بین گره های ساختارهای شاخص گذاری چندبعدی می شود. این مسایل منجر به افزایش هزینه جستجو از طریق ساختارهای شاخص گذاری چندبعدی رایج می‌شود. هدف این پژوهش ارایه یک ساختار شاخص گذاری تصویر مبتنی بر خوشه بندی سلسله مراتبی تقسیم کننده، جهت مدیریت بردارهای ویژگی متناظر با تصاویر، در فضای ویژگی با ابعاد بالاست که درضمن از هم‌پوشانی نواحی گره ها نیز جلوگیری به عمل آورد. آزمون های مختلف نشان داده که ساختار شاخص گذاری پیشنهادی در فضاهای با ابعاد بالا کارایی مناسبی داشته و نسبت به رویکردهای پیشین دارای برتری است.