بازشناسی جلوه های هیجانی با استفاده از تحلیل تفکیک‌پذیری مبتنی بر دانش خوشه بندی چهره

روش پیشنهادی به منظور بهبود بازشناسی جلوه های هیجانی چهره ارایه شده است. در این روش به جای افزایش توان محاسباتی الگوریتم تحلیل تفکیک پذیر خطی(lda)، دانش مربوطه به ایجاد تنوعات در بروز جلوه های هیجانی در چهره به کار گرفته شده است. این دانش شناسایی و دسته‌بندی شده است. با به‌کارگیری خوشه هایی که با دانش دسته‌بندی چهره به‌دست آمده، ماتریس پراکندگی داخل طبقه و بین طبقه ای برای هر خوشه، جداگانه محاسبه می شوند و در مرحله آزمون نیز هر بردار براساس ماتریس تبدیل تحلیل تفکیک‌پذیری مربوط به خوشه خودش به زیرفضا نگاشت می شود. با این کار از طریق دانش دسته بندی چهره های مختلف، مقداری از بار تنوعات بروز جلوه های هیجانی در چهره کاسته شده است تا توان تعمیم روش ساده ای چون تحلیل تفکیک پذیر خطی افزایش پیدا کند. نتایج روش پیشنهادی به ازای هر سه نوع خوشه بندی ارایه شده بهبود داشته است و بهترین نتیجه مربوط به روش مبتنی بر خوشه بندی شاخص چهره بوده است که از 95.75% به 98.66% ارتقا یافته است. این روش قابل استفاده برای دسته وسیعی از روش های بازشناسی جلوه های هیجانی چهره است و در مواجه با دادگان های حجیم راهکار کارآمدی خواهد بود.