تشخیص خودکار مدولاسیون با استفاده از برنامه‌نویسی ژنتیک و شبکه عصبی چندلایه پرسپترون

تشخیص مدولاسیون سیگنال دریافتی، گام میانی بین تشخیص سیگنال و دمدولاسیون آن محسوب می شود؛ به‌طوری که در بسیاری از سامانه‌های مخابراتی و نظامی تشخیص خودکار مدولاسیون جزیی از سامانه درنظر گرفته می شود. برای تشخیص خودکار مدولاسیون، به‌طور معمول تعدادی ویژگی از سیگنال دریافتی استخراج و به کار گرفته می شود، در این رابطه، انتخاب ویژگی مناسب، تاثیر به‌سزایی در افزایش کارایی تشخیص خودکار مدولاسیون دارد. در این مقاله با کمک برنامه نویسی ژنتیک از بین ویژگی های ورودی، ویژگی مناسب برای جداسازی هر مدولاسیون تولید و انتخاب می شود. شبیه سازی با سیگنال های مدوله شده با مشخصه سیگنال به نوفه پنج و ده دسی بل صورت گرفت. مجموعه ای از آزمایش ها در این پژوهش صورت گرفت که هدف از آنها تعیین میزان کارایی برای سیگنال های مدوله‌شده با مدولاسیون های پرکاربرد و متداول مخابراتی بوده است. پس از انتخاب ویژگی مناسب برای جداسازی مدولاسیون ها از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه برای جداسازی نوع مدولاسیون استفاده می شود. نتایج حاصل نشان می دهد به‌کارگیری ویژگی هایی که سامانه مورد نظر پیشنهاد می دهد، منجر به افزایش قابل توجهی در تشخیص دقیق تر و سریع تر نوع مدولاسیون می شود.