امکان‌سنجی پیش‌بینی خیلی کوتاه‌مدت وضع هوا به کمک الگوریتم ژنتیک بر پایه داده‌های ایستگاه‌های هم‌دیدی ایران

جو زمین یک سامانه آشوب‌ناک است و پدیده‌هایی که در آن رخ می‌دهند، پیچیدگی بالایی دارند. روزانه حجم انبوهی از داده‌های آب‌وهوایی در صدها ایستگاه هم‌دیدی کشور ثبت می‌شوند. در این مقاله، امکان به‌کارگیری این داده‌ها برای پیش‌بینی کوتاه‌مدت وضع هوا مورد بررسی قرار گرفته است. چهارچوبی جهت پیش‌بینی بر مبنای این داده‌ها، پیشنهاد شده است که مبتنی بر به‌کارگیری مجموعه‌ای از نگاشت‌های وضعیت کنونی به وضعیت سه ساعت آینده است. در بخشی از مقاله امکان پیش‌بینی وضعیت ‌سه ساعت آینده ایستگاه هم‌دیدی همدان بر پایه وضعیت جاری این ایستگاه و 9 ایستگاه پیرامونش مورد بررسی قرار گرفته است. برای نگاشت از وضعیت کنونی به وضعیت آینده، نخست پارامترهای ورودی مهم‌تر در توصیف وضعیت کنونی انتخاب و سپس از یک رگرسیون‌کننده برای نگاشت به وضعیت آینده استفاده شده است. نتایج تجربی اختلاف زیادی بین پیش‌بینی‌های انجام شده بر مبنای داده‌های ایستگاه‌های هم‌دیدی نسبت به پیش‌بینی‌های عملیاتی نشان می‌دهد. اگر چه ضعف مدل می‌تواند یکی از دلایل این اختلاف باشد، اما به‌نظر می‌رسد مشکل اصلی ناشی از کمبود داده‌های ضروری، به‌خصوص در لایه‌های بالایی جو و تفکیک مکانی پایین داده‌ها باشد.