بازشناسی دانش فرد خطاکار به‌کمک سیگنال های تک‌ثبت مغزی، مبتنی بر روش غیرخطّیِ منحنی های بازگشتی

در این مطالعه، از روش غیرخطی منحنی های بازگشتی به‌منظور آشکارسازی دانش فرد خطاکار از سیگنال های تک‌ثبت مغزی، استفاده شده است. دادگان مورد استفاده، مربوط به 49 نفر بوده که در آزمون بازشناسی چهره مخفی‌شده شرکت کردند. طراحی این آزمون به‌نحوی صورت گرفته است که در آن آشنا‌بودن تصویر یک چهره، توسط افراد گناهکار پوشیده گردد. بنابراین هدف، بازشناسیِ چهره مخفی‌شده توسط این افراد است. در مرحله استخراج ویژگی از کمی‌کننده های بازگشتی، استفاده شده‌است. طبیعت آشوب‌گونه پویای مغز و بررسی بستر جذب در فضای فاز، از امور مهمی‌اند که توسط این کمی کننده ها مورد توجه قرار می گیرند. بررسی نتایج به‌دست آمده نشان می دهد، ظهور مولّفه p300 در افراد گناهکار (که در اثر انکار شناخت نسبت به یک تصویر آشنا ایجاد می‌شود)، افزایش تعیٌن و پیش بینی‌پذیری در مغز را به‌همراه دارد و این امر بیان‌گر کاهش پیچیدگی مغز در این افراد است. در ادامه با به‌کارگیری الگوریتم ژنتیک در مرحله انتخاب ویژگی، طبقه بندی‌کننده lda و روش جدید آستانه گذاری متغیر، صحت 89.7 درصد (تشخیص صحیح 45 نفر از 49 نفر) با تلفیق اطلاعات سه کانال pz ،cz و fz حاصل شد.