طراحی سامانه هوشمند ساخت هستان‌نگار به‌کمک شبکه عصبی ARTو روشC-value

در سال‌های اخیر تلاش‌های زیادی برای طراحی روش‌های یادگیری و خودکار‌سازی فرآیند ساخت هستان‌نگار انجام شده است. ساخت انواع هستان‌نگار برای انواع قلمروها و کاربردهای گوناگون فرآیندی پرهزینه و زمان‌بر بوده و خودکارسازی این فرآیند گامی مهم در رفع مشکل اکتساب دانش در سامانه‌های اطّلاعاتی و کاهش هزینه ساخت آنهاست. در این مقاله روشی نوین برای یادگیری هوشمند هستان‌نگار ارایه شده که می‌توان از آن در کاربردها و حوزه‌های مختلف استفاده کرد. در این روش نیازی به وجود هستان‌نگارهای عمومی یا تخصصی اولیه و واژگان معنایی از پیش تعریف شده نیست و پایگاه دانش اولیه آن، تنها شامل مجموعه‌ای از متون ورودی است. سامانه یادگیرنده پیشنهادی با شروع از متون ورودی و با استفاده از رهیافت پیشنهادی در این مقاله قادر خواهد بود هستان‌نگار حوزه‌های مختلف را استخراج کند. در این روش از ترکیبی از روش‌های زبانی، آماری و روش‌های یادگیری ماشینی بر اساس روش c-value،tf-idf، شبکه عصبی نظریه تشدید وفقی و روش تحلیل هم‌رخدادی استفاده شده است؛ بدین ترتیب که ابتدا اسناد مرتبط با حوزه مورد نظر گردآوری شده و سپس پردازش‌های متون زبان طبیعی روی اسناد انجام شده و واژه‌های اصلی با استفاده از روش c-value استخراج شده است، آنگاه با استفاده از شبکه عصبی art اسناد مربوطه خوشه‌‌بندی شده و برای هر خوشه با محاسبه وزن واژه‌ها بر اساس روش tf-idf، واژه کلیدی مناسب استخراج شده است. در پایان با استفاده از روش تحلیل هم‌رخدادی، سلسله‌مراتب مفاهیم استخراج‌شده و هستان‌نگار مربوطه ساخته شده است. نتایج حاصل‌شده نشان میدهند که این روش در مقایسه با روش‌های مشابه، دقت خوبی در یادگیری هستان‌نگار داشته است.