کاهش اثر نوفه تناوبی در تصاویر دیجیتال به کمک فیلتر میانه تطبیقی در حوزه فرکانس

نوفه تناوبی، الگو یا الگوهایی ناخواسته تکرار شونده در سراسر تصویر است که منجر به کاهش کیفیت تصویر و ایجاد ساختارهایی متناوب، شبیه هاشورخوردگی روی تصویر خواهد شد. در این مقاله ضمن بررسی و مقایسه روش های موجود برای کاهش اثر این نوفه، یک فیلتر میانه تطبیقی در حوزه فرکانس با بار محاسباتی قابل قبول پیشنهاد می شود. در روش پیشنهادی، فرکانس های متناظر با نوفه ها و پهنای هر یک به صورت تطبیقی و با توجّه به محتوای تصویر تخریب شده در حوزه فرکانس، مشخّص می شود. سپس فقط برای فرکانس های تخریب شده، فیلتر میانه در حوزه فرکانس که از روش های موثّر در کاهش اثر نوفه تناوبی است، اعمال شده و تصویر تصحیح شده، به دست می آید. روش پیشنهادی و روش های مورد مقایسه در محیط matlab پیاده شده و از لحاظ بهبود کیفیت در شرایط مختلف مورد ارزیابی قرار می گیرند. سپس به منظور مقایسه پیچیدگی محاسباتی و زمان اجرای الگوریتم ها، روش های مورد مقایسه توسط کتابخانه opencv و زبان برنامه نویسی c پیاده سازی می شوند. مقایسه نتایج در شرایط مختلف نشان می دهدکه بهبود حاصل شده توسط روش پیشنهادی از سایر روش های مورد مقایسه، بیشتر بوده و در عین حال، بار محاسباتی کم تری نیز دارد.