طراحی یک سیستم تشخیص اسکناس مبتنی بر شبکه عصبی با استفاده از مشخّصه های بافت و رنگ تصویر

با توجّه به جایگاه مبادلات پولی در زندگی روزمره، تجهیزات فراوانی مانند ماشین های فروش، مرتب کنندهای اسکناس، دستگاه های خودپرداز، و دستگاه تشخیص اسکناس برای نابینایان ساخته شده است. این تجهیزات روز به روز گسترده تر و با قابلیت بیشتر عرضه می گردند، که بالطبع نیاز به روش های تشخیص اسکناس کارآمد، سریع، دقیق و قابل اطمینان دارند. در اغلب روش های تشخیص اسکناس، یکی از مشخصه های تصویر، مانند رنگ غالب، طیف ماورا بنفش و یا اطّلاعات بافت تصویر استخراج و فرآیند تشخیص بر اساس آن انجام می شود. این مقاله روشی را برای تشخیص اسکناس معرفی می نماید که اطّلاعات بافت و رنگ تشکیل یک بردار ویژگی داده که m مولّفه اوّل آن متعلق به اطّلاعات بافت بوده و سایر مولّفه های بردار متعلق به اطّلاعات رنگ می باشد. بهترین میزان درصد شناسایی اسکناس ها با استفاده از سایر روش ها 85 درصد بوده که در روش ارایه شده این میزان (به خصوص درمورد اسکناس های مخدوش) ده درصد بهبود یافته است.