|
|
|
|
کاربرد الگوریتم جداسازی کور منابع در جداسازی مخلوط سیگنال‌های گفتار و موسیقی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
پیشرویان آرش ,آقا بزرگی صحاف مسعودرضا ,ابوطالبی حمیدرضا
|
|
منبع
|
پردازش علائم و داده ها - 1390 - دوره : 8 - شماره : 15 - صفحه:45 -54
|
|
چکیده
|
در این مقاله کاربرد یکی از الگوریتم‌های تجزیه به مولفه‌های مستقل (ica) در جداسازی ترکیب‌های لحظه‌ای سیگنال‌های گفتار و موسیقی مورد بحث قرار می‌گیرد. الگوریتم جداساز در حوزه زمان بوده و برای کمینه‌سازی اطلاعات متقابل به تخمین تابع رتبه نیاز دارد. برای تخمین تابع رتبه نمونه‌هایی از سیگنال‌های ترکیب شده، خروجی الگوریتم جداساز باید انتخاب گردد که اثر منابع اولیه در آن وجود داشته باشد. از آن‌جا که سیگنال‌های گفتار و موسیقی در بازه‌هایی از زمان می‌توانند دارای فواصل سکوت باشند، انتخاب قاب از سیگنال‌های ترکیب‌شده با اثر هر دو منبع اولیه در مساله ما اهمیت پیدا می‌کند. روش پیشنهادی ما استفاده از پارامتر تفاضل توابع رتبه است که با انتخاب یک حدّ آستانه می‌توان قاب بهینه را انتخاب نمود. کارایی الگوریتم جداساز با دو تخمین‌زن ترکیب‌های گوسی و حدّاقل میانگین مربع خطا مقایسه شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد اوّل این که روش پیشنهادی عملکرد خوبی را در حذف بازه‌های سکوت از خود نشان می‌دهد و دوم این که الگوریتم جداساز با تخمین‌زن ترکیب‌های گوسی می‌تواند به تفکیک بهتر سیگنال‌ها و زمان پردازش کمتر الگوریتم جداساز منجر شود.
|
|
کلیدواژه
|
سیگنال‌های گفتار و موسیقی ,الگوریتم جداساز ,تفاضل توابع رتبه ,تخمین‌زن تابع رتبه ,Independent component analysis ,speech and music signals ,estimation of score function ,score function difference ,mutual information
|
|
آدرس
|
دانشگاه یزد, ایران, دانشگاه یزد, ایران, دانشگاه یزد, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
habutalebi@yazduni.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|