بهبود بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد به روش تولید تصاویر مجازی توسط شبکه های عصبی

در این مقاله با استفاده از تولید تصاویر مجازی به کمک شبکه های عصبی، مسیله بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد مورد توجّه قرار گرفته است. برای جداسازی اطّلاعات شخص از حالت و تخمین مانیفولدهای زیرفضاهای مربوطه، از یک شبکه عصبی تحلیل گر غیرخطی اطلاعات چهره استفاده شده است. به منظور افزایش تعداد نمونه های تعلیم در شبکه طبقه بندی کننده، به کمک مانیفولدهای تخمین زده شده، تصاویر مجازی از چهره های نرمال موجود در پایگاه داده اصلی تولید شده است. با طراحی ساختارهای مختلفی از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور استخراج مولّفه های زیرفضاهای اطّلاعات فرد و حالت، کیفیت چهره های مجازی و درنتیجه درصد صحّت بازشناسی در شبکه طبقه بندی کننده بهبود می یابد. برای تخمین بهتر مانیفولدهای اطّلاعات شخص و بهبود قدرت تعمیم، یک روش تعلیم برمبنای خوشه بندی بدون سرپرستی ارایه شده است. با به کارگیری این روش و تعلیم شبکه طبقه بندی کننده به کمک تصاویر مجازی حاصل، درصد صحّت بازشناسی %63/83 روی دادگان آزمون حاصل شده که نسبت به مدل مرجع و روش pca به ترتیب دارای بهبود %73/12 و %36/26 است.