مدل شبکه ی عصبی از نگاشت سلول‌های شبکه به سلول‌های مکانی

قشر انتورینال، هسته ی اصلی شبکه‌ای است که در مغز به راهبری و حافظه ی مکانی اختصاص دارد. نرون‌های اصلی این بخش دارای الگوی آتش شدن خاصی در محیط هستند؛ نرخ آتش شدن این سلول‌ها در چندین مکان از محیط افزایش می‌یابد. این مکان‌ها تشکیل یک شبکه ی مثلثی تکراری می‌دهند که کلّ محیط را می‌پوشاند. قشر انتورینال، مهم‌ترین ساختار ورودی به هیپوکمپ است و سلول‌های شبکه، یک سیناپس بالاتر از سلول‌های مکانی هیپوکمپ قرار دارند. مسیله ی مهم این است که چگونه فعّالیت واحد و متمرکز سلول‌های مکانی می‌تواند از فعالیت چند‌تایی سلول‌های شبکه ایجاد شود. در این تحقیق، برای توجیه نگاشت از سلول‌های شبکه به سلول‌های مکانی، یک مدل rbf (radial basis function) پیشنهاد شده است. برای بررسی عملکرد این مدل ابتدا یک محیط یک بُعدی (خط به طول 1 متر) و سپس یک محیط دو بعدی (محیط مربعی) در نظر گرفته شده است. مدل سازی با در نظر گرفتن ویژگی‌های سلول‌های شبکه انجام شده و از عملکرد بسیار خوبی در ایجاد میدان‌های مکانی متمرکز برخوردار است.