ارزیابی کیفیت تصاویربدون مرجع ناآگاه از خرابی با استفاده از ویژگی‌های آماری

ارزیابی کیفیت تصاویر بدون مرجع ناآگاه از خرابی یکی از چالش‌های موجود در زمینه پردازش تصاویر دیجیتال است، چرا که در این زمینه هیچ تصویر مرجع، نوع خرابی، نمرات و امتیازدهی ناظر انسانی برای کمک و یادگیری در ارزیابی موجود نیست. در حالیکه در برنامه‌های مختلف مانند تصویربرداری کاربرد دارد. هدف این مقاله استفاده از خواص و ویژگی آماری موجود در تصاویر و مدل‌سازی آن با مدل توزیع qgaussian، به منظور ارزیابی کیفیت تصویر است. توزیع qgaussianیکی از گزینه‌هایی است که مرزهای تصمیم‌گیری انعطاف‌پذیری با اشکال مختلف گوسی ایجاد می کند که قابلیت تعمیم‌پذیری بیشتری در ناهنجاری‌ها به نسبت توزیع‌های دیگر داشته و همچنین برای مدل کردن خواص آماری تصویر، عملکرد بهتری در ارزیابی کیفیت بدون مرجع دارد.

Non-distortion-specific no-reference image quality assessment using Statistical Features

Nondistortionspecific noreference image quality assessment is one of the challenges in the field of digital image processing. This is because there are no reference images, the type of failure, scores, and scoring of a human observer while this field is used in various applications. The purpose of this paper is to use the properties and characteristics of the images and model them with the qGaussian distribution for evaluation of image quality. The qGaussian distribution is one of the options that creates the boundaries of flexibility decision making with different Gaussian forms that have more generalizability in abnormalities than other distributions, and to better model the statistical properties of the image. Our experimental results show that the performance of the proposed technique is more than other distribution.