نهان‌کاوی صوت مبتنی بر همبستگی بین فریم و کاهش بازگشتی ویژگی

سیگنال های صوتی دیجیتال، به دلیل این که حاوی نرخ اطلاعات زیادی هستند، پوشش مناسبی برای روش های نهان نگاری محسوب می شوند. روش های متنوعی برای نهان نگاری داده های مختلف و به تبع آن نهان کاوی داده ها در سیگنال صوتی وجود دارد. در این میان روش های نهان کاوی فراگیر به دلیل عدم وابستگی به الگوریتم نهان نگاری، کاربرد وسیع تری دارند. در این مقاله روش جدیدی برای نهان کاوی فراگیر ارائه شده که در آن با به کارگیری ضرایب مربوط به همبستگی بین فریم، دقت نهان کاوی به مقدار قابل توجهی افزایش پیدا کرده است. همچنین عملکرد ماشین بردار پشتیبان با به کارگیری الگوریتم کاهش بازگشتی ویژگی ها به همراه کاهش بایاس ناشی از همبستگی بین آن ها بهبود یافته که منجر به افزایش پایداری نهان کاوی و دقت بیشتر شده است.