استفاده از نمایش پراکنده و همکاری دوربین‌ها برای کاربردهای نظارت بینایی

مساله آشکارسازی رفتارهای غیرمعمول براساس ویدئو، در حقیقت شناسایی الگوها در داده هایی است که با رفتارهای مورد انتظار مطابقت ندارند. درهمین اواخر برای خوشه بندی رفتارها و آشکارسازی رفتارهای غیرمعمول، از روش های بازسازی پراکنده استفاده می شود. در این مقاله از نمایش پراکنده ویژگی ها و همکاری دوربین ها، برای شناسایی رفتارها و آشکارسازی رفتارهای غیرمعمول استفاده می شود. ابتدا برای هر محل در فریم تصویر، یک ویژگی که دارای استقلال هندسی است، استخراج می شود؛ سپس برای یک دوربین، ماتریس دیکشنری a محاسبه و به عنوان یک مجموعه از مدل رفتاری در نظر گرفته می شود. حال، تحت عنوان مساله همکاری دوربین ها، ماتریس دیکشنری یادگرفته شده به دوربین دیگر منتقل می شود و در دوربین جدید برای آشکارسازی غیرمعمول ها مورد استفاده قرار می گیرد. برای یادگیری ماتریس دیکشنری، یک روش سلسله مراتبی با استفاده از خوشه بندی طیفی پیشنهاد و یک معیار اندازه گیری با استفاده از نمایش پراکنده برای آشکارسازی رفتارهای غیرمعمول ارائه می شود. نتایج آزمایشی، موثر بودن ره یافت پیشنهادی در استفاده از همکاری دوربین ها برای آشکارسازی رفتارهای غیرمعمول را نشان می دهد.