>
Fa   |   Ar   |   En
   روشی نوین در کاهش نوفه رایسین از مقدار بزرگی سیگنال دیفیوژن در تصویربرداری تشدید مغناطیسی (mri)  
   
نویسنده نظام‌زاده مرضیه
منبع پردازش علائم و داده ها - 1397 - شماره : 2 - صفحه:133 -147
چکیده    شدت واقعی سیگنال استخراج شده از تصاویر mri به دلیل اصلاح نوفه در محاسبات مربوط به مقدار بزرگی(magnitude) سیگنال در پیکسل های کم شدت، همواره با نوفۀ رایسین همراه است. این مسئله به ویژه برای تصویربرداری های mri با نسبت سیگنال به نوفۀ بسیار کم (snr<3.0) مانند دیفیوژن mri، در مقادیر بزرگِ مشهور به b value (حاصل کاربرد گرادیآن های مغناطیسی پرقدرت در زمآن های طولانی) نیز صادق است. در این پژوهش روشی برای حذف نوفۀ رایسین از پیکسل های تصاویر حاصل از مقدار بزرگی در mri ارائه و یک معادلۀ خطی با عبارت تصحیح نوفه پیشنهاد شده که می تواند نوفۀ بایاس شده را به پیکسل ها بطور منفرد حذف کند. در صورت مشخّص بودن مقدار متوسط و واریانس تابع دانسیتهء شدت هر پیکسل، این تصحیح نوفه مطلوب و کامل است، اما در صورت عدم دسترسی دقیق به این اطلاعات برای هر تک پیکسل، میانگین گیری از نزدیک ترین پیکسل های مجاور در تصویر معادلۀ تصحیح نوفه به کارگرفته می شود. انتخاب تعداد پیکسل های مجاور با رساندن خطا به کمترین مقدار تقریبی انجام می شود. طبق محاسبه در این روش، به کارگیری دست کم 9 پیکسل همسایه برای سیگنال به نوفه معادل1/0 snr=1.0)) مقدار تقریبی تا زیر 10 % خطا می دهد. روش کاهش نوفۀ رایسین ارائه شده در این مقاله برتری قابل ملاحظه ای را در حذف نوفه از سیگنال دیفیوژن mri در مقادیر بزرگ bنسبت به روش های ارائه شده تا زمان حاضر نشان می دهد.
کلیدواژه تصویر رزنانس مغناطیسی، توزیع احتمال، نوفه رایسین، سیگنال دیفیوژن mri
آدرس دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده پزشکی, گروه فیزیک پزشکی, ایران
پست الکترونیکی m.nezamzadeh@modares.ac.ir
 
   An Improved Rician Noise Correction Technique from the Magnitude of Diffusion MR Images  
   
Authors Nezamzadeh Marzieh
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved