>
Fa   |   Ar   |   En
   یک سامانه توصیه‎گر ترکیبی با استفاده از اعتماد و خوشه‎بندی دوجهته به‎منظور افزایش کارایی پالایش‎گروهی  
   
نویسنده حسینی منیره ,نصرالهی مقصود ,بقائی علی
منبع پردازش علائم و داده ها - 1397 - شماره : 2 - صفحه:119 -132
چکیده    موفقیت سامانه های تجارت الکترونیکی و تراکنش های کسب وکار برخط، به طور قابل توجهی وابسته به طراحی موثر سازوکار توصیه محصولات است. فراهم کردن توصیه های باکیفیت برای سامانه های تجارت الکترونیکی بسیار مهم است تا بدین ترتیب به کاربران در تصمیم گیری موثر میان انتخاب های متعدد کمک کند. پالایش گروهی یک روش برای تولید توصیه ها بر اساس رتبه های کاربران مشابه است که به صورت وسیعی مورد قبول واقع شده است. این روش دارای چندین مشکل ذاتی مانند کم پشتی داده ها، شروع سرد و مقیاس پذیری است. حل این مشکلات و بهبود کارایی پالایش گروهی از چالش های مطرح در این زمینه است. در این مقاله یک سامانه ترکیبی جدید که شبکه اعتماد و خوشه بندی دوجهته را برای افزایش کارایی پالایش گروهی به کار می بندد، پیشنهاد شده است. نتایج تجربی بر روی زیرمجموعه ای از مجموعه داده های epinions، اثربخشی و کارایی سامانه پیشنهادی در مقابل روش های پالایش گروهی مبتنی بر کاربر و پالایش گروهی ترکیبی با اعتماد را تایید می کند.
کلیدواژه سامانه‎های توصیه‎گر، پالایش‎گروهی، اعتماد، خوشه‎بندی دوجهته، سامانه توصیه‎گر ترکیبی
آدرس دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی صنایع, ایران
پست الکترونیکی a.baghaei@mail.kntu.ac.ir
 
   A hybrid recommender system using trust and bi-clustering in order to increase the efficiency of collaborative filtering  
   
Authors Hosseini Monireh ,Nasrollahi Maghsood ,Baghaei Ali
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved