|
|
تخمین بدون کاف فشارخون مبتنی بر ویژگی های زمانی سیگنال نبض
|
|
|
|
|
نویسنده
|
شهابی مینا ,نفیسی وحیدرضا
|
منبع
|
پردازش علائم و داده ها - 1397 - شماره : 1 - صفحه:103 -114
|
|
|
چکیده
|
فشارخون به عنوان یکی از علائم حیاتی بدن، نیاز به کنترل متناوب و پیوسته دارد. این ضرورت به خصوص در شرایط مراقبت ویژه برای بیماران بیشتر احساس می شود. در این پژوهش سعی شده است که روشی غیرتهاجمی، بدون استفاده از کاف و بدون نیاز به کالیبراسیون فردی پیشنهاد شود. به این منظور با استفاده از دو حس گر نوری بر روی انگشت و مچ دست، سیگنال فتوپلتیسموگرافی از بیست داوطلب سالم در شرائط فشارخون مختلف، ثبت شد و سپس به منظور افزایش دقت تخمین و نیز عدم نیاز به کالیبراسیون فردی، علاوه بر زمان گذار نبض، 16 ویژگی زمانی از سیگنال فتوپلتیسموگرافی مچ استخراج شد. در نهایت با بررسی تخمین گرهای مختلف، از شبکه عصبی رگرسیون عمومی برای تخمین فشارخون استفاده شد. خطای فشارخون تخمین زده شده توسط این تخمین گر، در فشار سیستول 0/11 ± 1/18 و در فشار دیاستول 2/3±0/15 میلی متر جیوه است.
|
کلیدواژه
|
مانیتورینگ فشارخون، فتوپلتیسموگرافی، زمان گذار نبض، شبکه عصبی
|
آدرس
|
سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران, پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات, گروه مهندسی پزشکی, ایران, سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران, پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات, گروه مهندسی پزشکی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
vr_nafisi@irost.org
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Cuff-less Blood Pressure Estimation Based on Temporal Feature of PPG Signal
|
|
|
Authors
|
Nafisi Vahid reza ,shahabi mina
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|