تاثیر قدرت مدیران و شفافیت گزارشگری مالی بر احتمال وقوع تقلب با به کارگیری رویکردهای مختلف تشخیص تقلب

تقلب در صورت های مالی اثرات منفی زیان باری را برای سهامداران و سایر استفادکنندگان بر جای می گذارد و موجب تضعیف بازار سرمایه و از بین رفتن اعتماد عمومی  می شود. عوامل زیادی وجود دارد که می توانند بر احتمال وقوع تقلب در صورت های مالی اثرگذار باشند. از جمله این عوامل، می توان به قدرت مدیران و شفافیت گزارشگری مالی اشاره کرد. بنابراین با توجه به اهمیت موضوع و لزوم توجه به نقش نظارتی حسابرسان به فساد و تقلب در افزایش سلامت نظام اداری، هدف اصلی این پژوهش بررسی تاثیر قدرت مدیران و شفافیت گزارشگری مالی بر احتمال وقوع تقلب با به کار گیری رویکردهای مختلف تشخیص تقلب می باشد. جامعه آماری این پژوهش شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و نمونه آماری آن شامل داده های 101 شرکت برای دوره 8 ساله 1396-1389 است. روش نمونه گیری، روش حذف سامانمند بوده است. در این پژوهش برای محاسبه احتمال وقوع تقلب از چهار معیار: تحلیل محتوا، مدل ریبار، مدل برازل و مدل رهروی استفاده شده است. برای تجزیه ‌و تحلیل داده ها و آزمون فرضیه ‌ها از مدل‌های رگرسیون لاجیت استفاده شده است. نتایج پژوهش با هر چهار معیار نشان داد که قدرت مدیران و شفافیت گزارشگری مالی بر احتمال وقوع تقلب در شرکت ها تاثیر معناداری دارد.

the effect of managers' power and transparency of financial reporting on the fraud probability using different approaches to detecting fraud

the fraud in the financial statements has adverse effects for shareholders and other users, undermining the capital market and losing trust. there are many factors that can influence the likelihood of fraud in financial statements, including the power of managers, and the transparency of financial reporting. therefore, given the importance of the issue and the need to pay attention to the role of auditors in discussing corruption and fraud in enhancing the health of the administrative system, the main purpose of this study was to investigate the influence of variables of managers chr(’39’)power, managerschr(’39’) and financial reporting transparency on the probability of fraud using there are different approaches to detecting fraud. the statistical population of this research is the companies listed in tehran stock exchange and its statistical sample includes data of 101 companies for the period of 8 years 2010-2017. the sampling method was systematic elimination. in this study, four criteria were used to calculate the likelihood of fraud: 1) content analysis, 2) hribar model, 3) brazel model, and 4) rahroui model. logit regression models were used to analyze the data and test the hypotheses. the results of all four criteria showed that managerschr(’39’) power has a significant effect on the probability of fraud in companies, so the first hypothesis of the study is accepted. the results of the study using all four fraud criteria showed that transparency of financial reporting had a significant effect on the probability of fraud in companies.