|
|
|
|
به کار گیری شبیه سازی مونت کارلو- زنجیرهٔ مارکوف در تبیین استراتژی مدیریت سرمایه در گردش
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ابراهیمی محمد ,طالب نیا قدرت الله ,وکیلی فرد حمید رضا ,نیکومرام هاشم
|
|
منبع
|
حسابداري مالي - 1396 - دوره : 9 - شماره : 33 - صفحه:1 -22
|
|
چکیده
|
مدیریت سرمایه درگردش یکی از راهکارهای تحقق نقدینگی مطلوب برای شرکت ها است. به گونه ای که نقدینگی مطلوب برای شرکت ها در حدی نگه داشته شود که با مازاد و یا کمبود نقدینگی غیرطبیعی مواجه نشوند. با توجه به اهمیت مدیریت سرمایه در گردش، در این پژوهش تاثیر متغیرهای حسابداری و ویژگی های شرکت های همتا (شرکت های فعال در صنعت مشابه) بر این استراتژی مالی مورد آزمون قرار گرفت. جامعه آماری این پژوهش شامل شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در خلال سال های 1388 الی 1394 است. همچنین به منظور آزمون پژوهش از مدل بیز سلسله مراتبی، نمونه گیری گیبز و شبیه سازی مونت کارلو - زنجیرهٔ مارکوف استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد که متغیرهای نوع صنعت و متوسط بازده سهام شرکت های همتا بر مدیریت سرمایه در گردش (چرخه تبدیل به نقد) تاثیر می گذارند.
|
|
کلیدواژه
|
مدیریت سرمایه در گردش، شبیه سازی مونت کارلو، نمونه گیری گیبز، بیز سلسله مراتبی، شرکت های همتا
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, گروه حسابداری, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, گروه حسابداری, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, گروه حسابداری, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
h-nikoumaram@srbiau.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
The Explaining Working Capital Management Strategy by Markov chain Monte Carlo
|
|
|
|
|
Authors
|
Ebrahimi Mohammad ,Talebnia ghodrat alla ,Vakilifard Hamid Reza ,Nikoumaram Hashem
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|