تبیین جامعه شناختی الگوی مصرف برق شهروندان شهر کرمان

هدف پژوهش حاضر، بررسی الگوی مصرف برق شهروندان شهر کرمان و تبیین جامعه‌ شناختی آن بود. جامعه آماری تحقیق شامل کلیه مشترکان برق خانگی شهر کرمان بود که تعداد 383 نفر از آنها با استفاده از شیوه نمونه گیری تصادفی ساده به‌عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. در مطالعه حاضر برای حصول اطمینان از اعتبار و پایایی محتوای پرسشنامه از شیوه ی اعتبار صوری و آزمون کرونباخ استفاده شد. جهت تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار spss و آزمون های آماری پیرسون و تحلیل واریانس استفاده شد. یافته‌ها نشان داد که رابطه معنی داری بین آگاهی از الگوهای بهینه مصرف برق (الگوی های مشخص شده اداره برق)، آگاهی از نتایج مصرف بی رویه برق، حمایت اجتماعی، اعتماد اجتماعی و احساس ناامنی با الگوی مصرف برق بود. همچنین تفاوت معنی داری در میانگین های الگوی مصرف برق پاسخگویان برحسب تحصیلات، وضعیت تاهل، سن، تعداد اعضای خانوار و مدت سکونت و عدم تفاوت معنادار در میانگین الگوی مصرف برق مشترکان برحسب نوع مسکن و منطقه محل سکونت وجود داشت. درنهایت مشخص شد که قوی‌ترین متغیر پیش‌بینی کننده الگوی مصرف برق متغیر آگاهی از الگوهای بهینه مصرف است، بنابراین می‌توان با افزایش آگاهی شهروندان در این زمینه الگوی مصرف را بهبود بخشید.

sociological explanation of the pattern of electricity consumption of the citizens of kerman

this study aimed to investigate the pattern of electricity consumption of kerman citizens and its sociological explanation. the statistical population of the study included all household electricity subscribers in kerman, of which 383 people were selected as a statistical sample using a simple random sampling method. in the present study, the face validity method and cronbach’s test were used to ensure the validity and reliability of the content of the questionnaire. spss software and pearson statistical tests and analysis of variance were used to analyze the data. findings showed that there was a significant relationship between knowledge of optimal patterns of electricity consumption (specified patterns of the electricity department), awareness of the consequences of excessive electricity consumption, social support, social trust and feelings of insecurity with the pattern of electricity consumption. there was also a significant difference in the average electricity consumption pattern of respondents in terms of education, marital status, age, number of household members and length of residence and no significant difference in the average electricity consumption pattern of subscribers according to type of housing and area of residence. finally, it was found that the strongest predictor of electricity consumption pattern variable is the awareness of optimal consumption patterns, so it is possible to improve the consumption pattern by increasing citizens’ awareness in this area.