مدل کیفی پارادایمی راهبرد نوآوری با رویکرد تحول دیجیتال در صنعت بانکداری: نظریه داده بنیاد

پژوهش حاضر با هدف تدوین مدل پارادایمی راهبرد نوآوری با رویکرد تحول دیجیتال در صنعت بانکداری انجام شد. رویکرد این پژوهش کیفی و هدف آن کاربردی است. جامعه مشارکت‌کنندگان شامل مدیران و کارشناسان خبره در صنعت بانکداری و اساتید دانشگاهی در حوزه راهبرد نوآوری و تحول دیجیتال است. نمونه‌گیری به‌طور هدفمند و با استفاده از روش گلوله برفی انجام و پس از مصاحبه با 14 نفر از خبرگان، اشباع نظری حاصل شد. برای گردآوری داده‌ها از مصاحبه نیمه‌ساختاریافته استفاده شد. تدوین مقوله‌های زیربنایی راهبرد نوآوری با روش داده بنیاد و در سه مرحله شامل کدگذاری باز، محوری و انتخابی با استفاده از نرم‌افزار maxqda انجام شد. نتایج نشان داد بر اساس مدل پارادایمی پژوهش، الزامات قانونی، تغییر نیازها و انتظارات مشتریان، توسعه سریع فناوری‎های تحول‎آفرین و نقش‎آفرینان جدید صنعت مالی بر راهبرد نوآوری با رویکرد تحول دیجیتال تاثیر می‌گذارند. راهبرد نوآوری شامل انواع نوآوری، سطوح نوآوری، انجام نوآوری و ارزیابی اثربخشی نوآوری است. فرهنگ نوآوری دیجیتال، قابلیت همکاری و مدیریت استعدادهای دیجیتال بستر لازم را فراهم می‌آورند. از سوی دیگر، سطح بلوغ مدیریت دانش، ظرفیت جذب و یادگیری بانک‌ها، هوش تجاری، موانع سازمانی و موانع کلان نقش مداخله‌گر را ایفا می‌کنند. درنهایت، اعتبارسنجی مشتریان با هوش مصنوعی، بانکداری باز، به‌روزرسانی سیاست‌ها و قوانین در حوزه مالی، حکمرانی دیجیتال و نظارت هوشمند، خودکارسازی فرآیندهای هوشمند، مدیریت تجربه دیجیتال مشتریان و کارکنان، مدیریت داده و زیرساخت، مدیریت هوشمند ریسک، نوسازی راهبردی و نوآوری دوسویه در صنعت بانکداری منجر به ارزش‌آفرینی دیجیتال جهت ذی‌نفعان و دستیابی به پیامدهای سازمانی و فرا سازمانی می‌شود.

developing a model for innovation strategy in the banking industry by adopting the digital transformation approach: a grounded theory

the rapid digitization of the banking industry necessitates robust innovation strategies to maintain competitiveness and address evolving customer needs. the sector faces challenges such as integrating emerging technologies, navigating regulatory frameworks, and fostering organizational adaptability. this study aims to develop a paradigm model for strategic innovation in the context of digital transformation within the banking sector. by identifying key drivers and barriers, the research contributes to the theoretical and practical understanding of innovation management in a highly dynamic industry. the study also explores how banks can strategically position themselves to capitalize on digital opportunities while mitigating associated risks. 2- theoretical frameworkgrounded in the principles of grounded theory, the current research adopts a systematic and exploratory approach to construct a theoretical model. the framework synthesizes insights from multiple disciplines, including strategic management, organizational innovation, and digital transformation studies. key theories influencing this research include:innovation diffusion theory: addressing how technological innovations are adopted and spread within organizations.dynamic capabilities framework: explaining how firms adapt to rapidly changing environments by reconfiguring their resources and capabilities.digital transformation theory: highlighting the role of technology in reshaping business processes and customer interactions.these theoretical underpinnings provided a basis for identifying and analyzing the core, causal, and contextual factors that influence innovation strategies in the banking sector. 3- methodologythe study employs a qualitative research design utilizing grounded theory to develop a paradigm model. data were collected through in-depth, semi-structured interviews with 14 experts from the banking industry, academia, and digital transformation consultancies. participants were selected using snowball sampling, ensuring diversity in expertise and perspective. the interview topics were innovation management, regulatory compliance, and customer-centric digital strategies. data analysis followed a rigorous three-phase coding process:open coding: identifying initial themes and categorizing raw data into relevant concepts.axial coding: establishing relationships between categories to form coherent constructs.selective coding: integrating core constructs into a unified paradigm model.maxqda software was employed to enhance the reliability and validity of the coding process. data saturation was achieved after 12 interviews, ensuring comprehensively covering the subject. 4- results discussionthe study’s findings reveal a multifaceted model of innovation strategy, encompassing the following dimensions:the core category named innovation strategy, positioned at the model center, reflects the necessity of a well-defined strategy to guide digital transformation efforts.causal conditions, as key drivers for innovation, represent issues of technological advancements, increasing customer expectations, and intensified competition.contextual conditions, significantly influencing innovation outcomes, include organizational culture, managerial support, and industry-specific regulatory environments.intervening conditions refer to barriers such as insufficient infrastructure, resistance to change, and talent gaps that hinder the effective implementation of innovation strategies.