آینده‌پژوهی زیرساخت فناوری اطلاعات با تاکید بر سازمان‌های ورزشی و ارائه مدل

این پژوهش با هدف آینده‌پژوهی زیرساخت فناوری اطلاعات با تاکید بر سازمان‌های ورزشی و ارائه مدل انجام گرفت. پژوهش حاضر به لحاظ روش آمیخته و به لحاظ جمع‌آوری اطلاعات با استراتژی پدیدارشناسی و شیوه مصاحبه عمیق انجام گرفت. جامعه آماری پژوهش گروه آشنا به موضوع خبرگان ورزشی (فعالان حوزه فناوری و مدیریت دانش، استادان دانشگاه، نقش‌آفرینان فناوری و زیرساخت سازمان‌های ورزشی) بودند که به لحاظ شیوه جمع‌آوری اطلاعات روش گلوله‌برفی با دیدگاه 15 خبره به اشباع نظری رسید. یافته‌های حاصل از مصاحبه عمیق، با کدگذاری باز، محوری و انتخابی صورت گرفت و عوامل مدل زیرساخت فناوری در سازمان‌های ورزشی مشخص شد که دانش فناوری، ارتباطات شبکه‌ای، معماری و خدمات داده، مدیریت فناوری، بنیادهای فناوری، سازگاری و سرعت فناوری جزء محورهای اصلی این زیرساخت بودند. برای اطمینان بیشتر از عوامل کدگذاری‌ها با نرم‌افزار مکس کیو دی ای نسخه 12 و توسط دو کدگذار آشنا صورت گرفت و ضریب توافق 81 درصد حاصل شد. به‌نظر می‌رسد سازمان‌های ورزشی باید در آینده ضمن توجه به متغیرهای شناسایی‌شده مسیر بهینه زیرساخت فناوری را مدنظر قرار دهند. ازاین‌رو مدل مربوط می‌تواند زیرساخت راه‌اندازی فناوری در ورزش را تسهیل کند.

Explaining organizational agility model based on information technology from the perspective of sports experts

This study aimed to IT infrastructure futures research with emphasis on sports organizations and model presentation. The present study was conducted in a mixed method and in terms of data collection with phenomenological strategy and indepth interview. The statistical population of the study was a familiar group of sports experts (technology and knowledge management activists, university professors, rolemakers of technology and infrastructure of sports organizations) that reached a theoretical saturation point of view with the method of collecting snowball method with 15 experts. . The findings of indepth, openended, coreselective interviewing approach to the technology infrastructure model in sports organizations that are key components of technology knowledge, network communication, data architecture and services, technology management, technology foundations, technology adaptation and speed. These infrastructures were considered, to ensure coding factors were maximized by two familiar coders using Max QDA version 12, and a coefficient of agreement of 81% was achieved. It seems that sports organizations should in the future Consider the identified variables to consider the optimal path of technology infrastructure, so the relevant model is likely to Can facilitate the infrastructure of technology startups in sports.