ارزیابی و مقایسه داده‌های بازکاوی شده بارش جهت استفاده در ایران

در پژوهش پیش رو، داده‌های آفرودیت، gpcc و داده‌های بارش دانشگاه دی‌لور (udel) براساس داده‌های بارش ایستگاهی ارزیابی شده اند. در این راستا، از تکنیک‌های rmse، ضریب همبستگی و دیاگرام تیلور استفاده شده است. نتایج حاصل از ارزیابی داده‌ها نشان داد که جهت ارزیابی داده‌ها، دیاگرام تیلور بخاطر ارایه‌ی تصویری جامع‌تر از رابطه‌ی هندسی بین rmsd، ضریب همبستگی و انحراف معیار سری‌های زمانی، نسبت به سایر روش‌های تک متغیره نظیر rmse و ضریب تعیین، مناسب‌تر است. ترسیم میانگین بلند مدت بارش سالانه‌ی ایران براساس داده‌های مزبور، دقت بیشتر داده‌های آفرودیت و gpcc را نسبت به داده‌های udel نشان می‌دهد. نتایج ارزیابی داده‌ها مشخص ساخت، داده‌‌های آفرودیت برای مناطق شمال ، شمال غرب ، دامنه‌های جنوبی البرز و نواحی داخلی کشور مناسب‌تر و داده‌های gpcc در مناطق غرب، جنوب، جنوب شرق و شمال شرق کشور به نتایج بهتری منتهی می‌شوند. همچنین مشخص شد که، داده‌های udel به دلیل در نظر گرفتن ارتباط فضایی داده‌ها با متغیر وابسته، مقادیر بارشِ سری‌های زمانی ناقص را بهتر از دو داده دیگر برآورد می‌کند.