پس‌پردازش آماری برونداد بارش الگوی regcm4 روی شمال‌ غرب ایران

این پژوهش به‌منظور تعیین روش برتر پس‌پردازش آماری بر بارش حاصل از اجرای الگوی regcm4 در شمال ‌غرب انجام گرفت. داده‌های مورد ‌نیاز اجرای الگوی regcm4 شامل داده‌های بازتحلیل وضع جوی (nnrp1)، داده‌های دمای سطح دریا (sst) و داده‌های سطح زمین (surface) از مرکز ictp دریافت شد. به‌منظور اجرای این الگو، آزمون تعیین طرحواره همرفت و جداسازی افقی مناسب انجام گرفت که با استناد به آن، طرحواره kuo به نسبت دو طرحواره grell و emanuel خطای کمتری را در اجرای الگو‌سازی بارش منطقه داشت. جداسازی افقی نیز سی کیلومتر انتخاب شد. پس از اجرای الگو، برونداد‌ بارش با استفاده از روش‌های شبکه پرسپترون چندلایه (mlp) و میانگین متحرک (ma) پس‌پردازش شد. براساس نتایج، اعمال پس‌پردازش روی داده‌های بارش خام سالانه الگو، موجب کاهش میانگین اریبی خطای داده‌های به‌دست‌آمده و رسیدن به رقم 9/8 میلی‌متر شد؛ در حالی که این آماره برای برونداد خام سالانه الگو 3/124 میلی‌متر بود. در مقیاس‌های زمانی فصلی و ماهانه نیز میانگین اریبی خطای بارش شبیه‌سازی به‌ترتیب برابر 1/31 و 4/10 میلی‌متر بود که پس از اعمال پس‌پردازش به روش‌های یادشده، این آماره به ترتیب به 3/0- و صفر میلی‌متر رسیده است. روش برتر پس‌پردازش نیز در تمام مقاطع زمانی، ma بوده است.