برآورد شاخص‎های پوشش گیاهی برنج با تصاویر چندزمانه راداری و اپتیک

قابلیت ها و توانایی های تصویربرداری راداری در بخش تکنولوژی تصویربرداری مایکروویو چشمگیر است. طبقه بندی، تشخیص و پایش محصولات زراعی به‎کمک سنجش از دور، امروزه به یکی از بخش‎های مهم در مدیریت کشاورزی تبدیل شده است. به‎سبب وجود مشکلات تصاویر اپتیک در مناطق شمالی کشور (به‎سبب وجود ابر) و ناکارآمدی روش‎های سنتی استفاده از باند مریی و مادون قرمز و همچنین با توجه به کوچک‎بودن اندازه قطعات شالی های برنج، تصاویر راداری sar (رادار روزنه مصنوعی) با قابلیت‎های خاص خود (نفوذپذیری در هر شرایط آب‎وهوایی)، می توانند جایگزین (یا مکمل) مناسبی برای برآورد شاخص پوشش های گیاهی محصول برنج باشند. در پژوهش پیش رو با استفاده از تصاویر چندزمانه اپتیکی و راداری که در سه مرحله نشا، داشت و برداشت در منطقه بهشهرِ استان مازندران انجام گرفت، به بررسی و مقایسه پنج شاخص پوشش گیاهی محصول برنج در تصاویر اپتیک لندست با ضریب پراکندگی راداری ماهواره رادارست-1، در پلاریزاسیون hh پرداخته شده است. در این پژوهش، یک مدل ریاضی رگرسیون خطی با ضریب همبستگی ارایه شد و این نتیجه به‎دست آمد که شاخص پوشش گیاهی ndvi با ضریب همبستگی 92/0 و شاخص sr با ضریب همبستگی 86/0، به‎ترتیب دارای بالاترین ضریب همبستگی با ضریب پراکندگی راداری هستند.