مهارت پیش بینی شاخص های ناپایداری TT،L و K به‎دست‎آمده از تصاویر سنجنده مادیس (مطالعه موردی: ایستگاه ارومیه)

در این مطالعه به بررسی کارایی سه شاخص ناپایداری tt، l و k به‎دست‎آمده از تصاویر سنجنده مادیس در ایستگاه هواشناسی ارومیه پرداخته شده است. با توجه به این موضوع که هسته بیشینه بارش بهاره در آذربایجان قرار دارد، از ایستگاه ارومیه در این مطالعه استفاده شد. مهارت پیش بینی هر یک از این شاخص های ناپایداری، بر اساس آستانه هر شاخص و به‎کمک جدول احتمال رویداد و پارامتر های امتیاز دهی مانند هایدک (hss) مورد بررسی قرار گرفت. برای این کار، 181 تصویر مربوط به روزهای بدون ناپایداری و همراه با ناپایداری در دو ماه می و جولای از سنجنده مادیس استخراج شد. 26 مورد از این تصاویر مربوط به‌روزهایی می شدند که پدیده رگبار و توفان گزارش شده بود. در بررسی مهارت این شاخص ها در پیش‎بینی توفان، بالاترین امتیاز hss برای شاخص ناپایداری l با میزان 30/0 به‎دست آمد. بعد از l شاخص tt با 24/0 و k با 21/0 در رتبه های بعدی قرار گرفتند. بدین ترتیب ناپایداری نهان در پیش بینی ناپایداری جو در رده اول و ناپایداری های دینامیکی و پتانسیلی در رده ‎های بعدی قرار گرفتند.