درستی سنجی متغیر‌های دما و بارش مدل‌های cmip5 در ایران تحت پروژه‌های cordex و nex-gddp

باتوجه‌به اینکه تاکنون هیچ مطالعه‌ای به ارزیابی توامان روش‌های ریزگردانی nex-gddp و cordex- was جهت درستی‌سنجی خروجی مدل‌های cmip5 در ایران برای فرا سنج‌های دما و بارش انجام نشده است؛ لذا این مطالعه برای نخستین‌بار در ایران مقایسه عملکرد مدل mpi-esm-lr از سری مدل‌های cmip5 را برای متغیرهای دما و بارش با رویکرد توامان روش ریزگردانی دینامیکی و آماری برای دوره تاریخی 2005-1980 موردمطالعه قرار می‌دهد. جهت درستی‌سنجی، آماره‌های mbe، rmse و r مورداستفاده قرار گرفت. برای برآورد شیب روند داده‌ها در سری زمانی، از روش ناپارامتریک سنس استفاده می‌شود. نتایج نشان داد در پروژه کوردکس میزان اریبی 34/0- درجه سلسیوس و در پروژه nex-gddp میزان اریبی 46/0- درجه سلسیوس ثبت شده است که بیانگر عملکرد بهتر مدل mpi-esm-lr تحت پروژه ریزگردانی دینامیکی کوردکس در مقایسه با پروژه آماری nex-gddp در شبیه سازی دما می باشد. در هر دو پروژه بیشینه دما در سواحل جنوب و کمینه دما در ارتفاعات شمال غرب کشور شبیه سازی شده است. در شاخص mbe پروژه nex-gddp با اریبی 2/06- میلی‌متر در مقایسه با پروژه کوردکس با اریبی 21/8- میلی‌متر، کاهش اریبی را نشان می‌دهد که بیانگر عملکرد بهتر مدل mpi-esm-lr در پروژه nex-gddp نسبت به پروژه کوردکس در شبیهسازی بارش می‌باشد. بیشینه بارش در هر دو پروژه در ارتفاعات زاگرس و کمینه بارش در جنوب شرق کشور شبیه سازی شده است

validation of temperature and precipitation variables of cmip5 models in iran under cordex-was and nex-gddp projects

no study has so far evaluated the nex-gddp and cordex-was downscaling methods to validate the output of cmip5 models in iran for temperature and precipitation parameters. therefore, this study is the first in iran to compare the mpi-esm-lr model performance from the cmip5 model series for temperature and precipitation variables with the combined approach of dynamic and statistical downscaling methods for the historical period of 1980-2005. the verification was performed using the mbe, rmse, and r statistics. the slope of the data trend in the time series is estimated using sen’s non-parametric method. the findings revealed that degrees of bias equal to -0.34 and -0.46 c were recorded in cordex and nex-gddp projects, respectively, indicating the better performance of the mpi-esm-lr model under the cordex dynamic downscaling project than the nex-gddp statistical project in temperature simulation. in both projects, the maximum and minimum temperatures were simulated in iran's southern coasts and north-western heights. the mbe index shows a decreased bias in the nex-gddp project (-2.60 mm) compared to the cordex project (-8.21 mm), suggesting the better performance of the mpi-esm-lr model in the nex-gddp project than the cordex project in precipitation simulation. both projects' maximum and minimum precipitations were simulated in the zagros highlands and the southeast of iran, respectively.