مقایسۀ روش‌های ریزمقیاس‌نمایی آماری مدل‌های تغییر اقلیم در شبیه‌سازی عناصر اقلیمی در منطقۀ شمال غرب ایران

در این پژوهش نتایج سه مدل ریزمقیاس‌نمایی sdsm، شبکه عصبی ann، و مدل مولد آب‌وهوایی larswg در شبیه‌سازی پارامترهای اقلیمی بارش روزانه، کمینه، و بیشینه دمای روزانه در منطقه شمال‏ غرب ایران مقایسه شده است. منطقه مورد مطالعه شامل دوازده ایستگاه هواشناسی است که دارای آمار بلندمدت‌اند. از داده‌های دما و بارش روزانه ایستگاه‌ها در دوره 1961 1990 به عنوان دوره پایه در مدل و دوره 1991 2001 به عنوان دوره اعتبارسنجی استفاده شده است. در این بررسی از دو آزمون ناپارامتری و شاخص ریشه مجموع مربعات خطای مدل (rmse) برای مقایسه دقت سه مدل استفاده شده است. نتایج نشان داد برای دماهای کمینه و بیشینه عملکرد مدل ann بهتر از دو مدل دیگر است. برای داده‏های بارش، طبق شاخص rmse، دقتِ مدل sdsm نسبت به دو مدل دیگر بیشتر است. بر اساس آزمون ناپارامتری من‌ ویتنی، عملکرد دو مدلِ sdsm و larswg یکسان و بهتر از مدل ann بود. تحلیل مکانی عملکرد سه مدل نشان می‏دهد که عملکرد مدل‏ها بسته به نوع اقلیم منطقه است؛ به ‏طوری ‏که منطقه جنوب ‏غرب آذربایجان ‏‏شرقی و کردستان، به سبب ناپایداری‏های بیشتر، عملکرد پایین‏تری دارند.