برآورد مشخصه‏ های برف به روش ‏های موجک و زمین ‏آمار (مطالعۀ موردی: حوضه ‏های آبریز شمال غرب کشور)

در این تحقیق، با به‏کارگیری تبدیل موجک، به بررسی روش شبکه عصبی‏ موجک و زمین‏آمار در برآورد توزیع مکانی سه مولفه ارتفاع برف، چگالی برف، و ارتفاع آب معادل برف حوضه‏های آبریز شمال غرب کشور پرداخته شد. بدین‏ منظور، با مدنظر قراردادن اطلاعات اندازه‏گیری چهارساله (13871387 تا 13901391) سه استان آذربایجان شرقی، آذربایجان غربی، و اردبیل توانایی روش شبکه عصبی موجک و زمین‏آمار ارزیابی شد. مقایسه روش‏های مختلف زمین‏آمار نشان از برتری روش کریجینگ معمولی با نیم‏تغییرنمای گوسین برای مولفه‏های چگالی برف، آب معادل برف، و ارتفاع برف با آماره میانگین مجذور مربعات خطای استاندارد (nrmse) به‏ترتیب 0.259، 0.429، و 0.390 بود. با کاربرد روش شبکه عصبی موجک خطای برآورد هر سه مولفه بسیار کاهش یافت؛ به‏طوری‏که مقدار nrmse برای مولفه‏های چگالی برف، آب معادل برف، و ارتفاع برف به‏ترتیب 0.122، 0.002، و 0.001 به‏دست آمد. ضمن آنکه دقت شبیه‏سازی نقاط حدی مولفه‏های برف به وسیله روش شبکه عصبی موجک افزایش یافت. بنابراین، کاربرد شبکه عصبی موجک در مقایسه با زمین‏آمار در برآورد توزیع مکانی مشخصه‏های برف توصیه می‏شود.