بهینه‌سازی توزیع مکانی بازاریاب‌ها با استفاده از تحلیل‌های gis

بازاریابی یکی از عوامل مهم در موفقیت کسب‌وکارهای شهری به شمار می‌رود و می‌تواند منجر به رشد تجاری و برتری نسبت به رقبا شود. شرکت‌های تولید و پخش (مانند مواد غذایی، آرایشی و بهداشتی، شوینده‌ها، دارویی و غیره) به دنبال کاهش هزینه‌های نیروی انسانی و رفت‌وآمد بازاریابان خود در سطح شهر هستند. توزیع مکانی بهینه بازاریاب‌ها نقش مهمی را در کاهش هدر رفت نیروی انسانی، زمان و هزینه و همچنین بهبود فعالیت‌های بازاریابی می‌نماید. هدف از پژوهش حاضر بهینه‌سازی توزیع مکانی بازاریاب‌ها با استفاده از تحلیل‌های شبکه سیستم اطلاعات جغرافیایی (gis) است. بدین منظور، با استفاده از تحلیل‌های شبکه gis روشی برای تقسیم‌بندی (خوشه‌بندی) محدوده‌های تحت پوشش بازاریابان بر اساس تعداد و موقعیت جغرافیایی خرده‌فروشی‌ها ارائه‌شده است. روش پیشنهادی، خرده‌فروشی‌ها را در یکسری محدوده‌های جغرافیایی (خوشه‌ها) قرار می‌دهد به‌طوری‌که تعداد خرده‌فروشی‌ها در این محدوده‌ها حتی‌الامکان برابر می‌باشند. هر یک از این خوشه‌ها به یک بازاریاب تخصیص می‌باید. نتایج اجرای روش مذکور در منطقه 6 شهر تهران نشان می‌دهد که خوشه‌ها و مسیرهای ویزیت بازاریابان در داخل هر خوشه بهینه بوده و خوشه‌ها دارای کمترین شکستگی در مرزها هستند که باعث تشخیص آسان‌تر و درنتیجه خطای کمتر بازاریاب‌ها می‌شود. به‌عبارت‌دیگر، روش پیشنهادی امکان تعیین خوشه‌های بازاریابی با تعداد خرده‌فروشی‌های یکسان و ویزیت بازاریابی با کوتاه‌ترین مسافت در داخل هر خوشه را فراهم می‌نماید

optimizing the spatial distribution of marketers using gis analytics

marketing is a critical factor in the success of urban businesses, contributing significantly to commercial growth and competitive advantage. production and distribution companies (such as those in the food, cosmetics, hygiene, detergent, and pharmaceutical industries) are increasingly seeking to reduce the costs associated with personnel and the travel of their marketing agents across urban areas. optimal spatial distribution of marketers plays a vital role in minimizing human resource waste, time, and expenses, while enhancing the effectiveness of marketing activities. this study aims to optimize the spatial allocation of marketing agents using network analysis within a geographic information system (gis) framework. to achieve this, a gis-based network analysis method is proposed for clustering marketing territories based on the number and geographic distribution of retail outlets. the proposed method partitions retail locations into a set of geographical clusters in which the number of outlets is as evenly distributed as possible. each cluster is then assigned to a specific marketing agent. the implementation of this method in district 6 of tehran demonstrates that the resulting clusters and marketing visit routes within each cluster are optimized, with minimal boundary fragmentation—facilitating easier recognition by marketers and reducing operational errors. in other words, the proposed approach enables the formation of marketing clusters with an equal number of retail outlets and allows for the shortest possible intra-cluster visit routes.