شناسایی و طبقه‌بندی نیمه‌اتوماتیک بافت‌های مدرن و فرسودۀ شهری براساس الگوهای طیفی و مکانی در محیط سنجش‌ازدور شیءگرا (مطالعۀ موردی: شهر اصفهان)

الگوی توسعه محله‌های شهری به‌موازات رشد و گسترش شهر، دستخوش تحولات زیادی در گذر زمان شده است. این تغییرات در شهرهایی که پیشینه تاریخی دارند مشهودتر است؛ به‌گونه‌ای که می‌توان تفاوت بارزی میان محله‌های قدیمی که بدون برنامه ایجاد و پس از شکل‌گیری مشمول طرح و برنامه شده‌اند با محله‌های جدید از پیش برنامه‌ریزی‌شده مشاهده کرد. یکی از فنونی که می‌تواند در بررسی این تفاوت و مقایسه تطبیقی الگوی محله‌ها قدیمی و جدید در مطالعات شهری استفاده شود، فناوری سنجش‌ازدور و پردازش شیءگرا است. پردازش شیءگرا نوعی پردازش تصویر است که به‌دلیل استفاده از اطلاعات هندسی، محیطی و محتوای تصاویر می‌تواند دستیابی به‌دقت بالا را در فرایند طبقه‌بندی شیءگرا میسر کند. هدف از این مطالعه، مقایسه تطبیقی الگوهای بافت مدرن و سنتی شهر اصفهان با استفاده از فرایند پردازش شیءگرا و نرم‌افزار ecognition است. برای نیل به این هدف دو محله شهری انتخاب شد و مراحل پژوهش روی آن‌ها صورت گرفت. در راستای استخراج الگوهای بافت شهری، انواع تکنیک‌های پردازش شیءگرا شامل اطلاعات هندسی، بافت، ضریب تراکم، نامنظمی اشکال و... به‌کار گرفته شد تا الگوهای شیءپایه تصاویر ماهواره‌ای برای شناسایی بافت سنتی و مدرن استخراج شود. پس از شناسایی الگوریتم‌های مناسب، طبقه‌بندی فازی با الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه اعمال شد سپس ارزیابی نتایج با مطالعات میدانی صورت گرفت. ارائه روش‌هایی نوین برای شناسایی و طبقه‌بندی بافت شهری در نتایج پژوهش حاضر می‌تواند راهگشای انواع مطالعات باشد تا الگوهای بافت در محیط‌های شهری به‌سرعت شناسایی شود.