ارائه الگوی توسعه کسب‌وکارها با رسانه‌های اجتماعی

این پژوهش، با هدف ارائه الگوی توسعۀ کسب‌وکارها با رسانه‌های اجتماعی انجام شد. پژوهش، از نظر هدف، کاربردی و شیوۀ اجرا، کیفی و داده‌بنیاد است. جامعه آماری، شرکت‌های صنعتی فعّال در حوزه‌های صنایع غذایی و ساختمانی در شهر کرمانشاه بود که از شبکۀ اجتماعی اینستاگرام برای توسعۀ فعالیت‌های خود در سال 1402 استفاده کرده اند. روش نمونه‌گیری، به صورت هدف‌مند و با استفاده از نوع گلوله‌برفی انجام شد، بر این اساس، 11 نفر از مدیران خبرۀ این شرکت‌ها انتخاب شدند. برای جمع‌آوری داده‌ها از مصاحبه میدانی بهره گرفته شده و برای تجزیه و تحلیل داده‌ها نیز از نرم‌افزار maxqda 20 استفاده گردید. نتایج پژوهش، به شناسایی و تعیین مجموعه‌ای از عوامل علّی (استراتژی های جذب مشتری و تنظیم منابع بازار)، عوامل زمینه‌ای (عوامل مدیریتی، فرهنگی و انسانی)، شرایط مداخله‌گر (شناخت سیاست‌های دولت، قانون‌مداری و رسانه‌مداری)، راهبردی (تمرکز بر قابلیت‌های منابع انسانی در کسب‌وکارها) عوامل مداخله‌گر (شناخت سیاست‌های دولت، قانون‌مداری و رسانه‌مداری و پیامدهای (ایجاد رضایت مشتری، برنامه‌ریزی بلندمدت، نوآوری و خلاقیت) مرتبط با کارکردهای رسانه‌های اجتماعی در راستای توسعۀ کسب‌وکارها منجر شد و بر همین اساس، الگوی ایده‌آفرینی پژوهش ارائه گردید.

providing a business development model with social media

the functions of organizations have increasingly led to environmental degradation in developing countries. however, there is much sensetives for maintaining customer satisfaction and increasing retention rates. therefore, the present study aims to examine the impact of information technologycapabilities on green supply chain management and the omnichannelapproach to determine how these constructs affect customer satisfaction andretention rates. it should be noted that focusing on variables such as theomnichannel approach while considering environmental contexts in supplychain management adds a comprehensive and innovative nature to thisstudy. the required sample was selected from it managers and experts inthe food industry within the ofogh kourosh retail stores during the springof 1403 (2024), who were also knowledgeable about the organization'sevaluation of customer satisfaction levels and related policies. spss andpls software were used to conduct the statistical tests. the results indicatethat the highest path coefficient is the effect of it capabilities on theomnichannel approach, while the lowest path coefficient belongs to theeffect of the green supply chain on customer satisfaction. to enhancesupply chain efficiency, artificial intelligence technology can be utilized forsentiment analysis and customer feedback collection, enabling awarenessof compliance levels with needs, automating communications, anddeveloping necessary strategies for delivering quality services throughomnichannel approach.