طراحی مدل تصمیم‌گیری خریداران مبتنی بر فناوری واقعیت افزوده

در حوزه فناوری اطلاعات، فناوری واقعیت افزوده یکی از نوآوری‌های کلیدی به شمار می‌آید. ازاین‌رو، هدف پژوهش، توسعۀ فرآیند تصمیم‌گیری خریدار مبتنی بر فناوری واقعیت افزوده و نشان دادن توانایی این فناوری نوین در مراحل تصمیم‌گیری خرید با ترغیب و سفارشی‌سازی می‌باشد. محققان، ابتدا با توجه به ماهیت مسئله، ذهنی بودن و تابعیت آن از تجربۀ زیسته، نگرش برساختی/تفسیری را پیش فرض فلسفی خود در نگاه به مسئله در نظر گرفته و رویکرد استدلالی استقراگونۀ کیفی را برای پژوهش بر گزیدند و تمامی رویه‌ های روش‌شناسی، راهبرد مورد نظر خود را رویکرد تحلیل تم قرار داده است. لذا، محقق جهت گردآوری داده ها از دو منبع اطلاعاتی استفاده کرد. ابتدا، با 13 نفر آشنا و دارای تجربه در حوزۀ مورد مطالعه که با روش هدفمند انتخاب شدند، مصاحبه کرد. همچنین، جهت غنای اطلاعات از مصادیق فناوری واقعیت افزوده مرتبط با تصمیم‌گیری خریداران، پیش از خرید، حین خرید و پس از خرید به‌صورت نمونه‌گیری قضاوتی استفاده شد. سپس، متن مصاحبه ‌ها ترانویسی شده و با استفاده از نرم‌افزاز مکس کیودا و با روش تحلیل تماتیک استقرایی که روشی برای سازماندهی و توصیف داده ها می‌ باشد، کدگذاری، تحلیل و تفسیر شدند. در این پژوهش، تصمیم‌گیری خریداران مبتنی بر فناوری واقعیت افزوده، با 113 کد پایه و 8 مضمون فرعی، دارای 3 مضمون اصلی شامل تجربه پیش از خرید، خرید در واقعیت افزوده و تجربه پس از خرید می‌ باشد. مضمون پیش از خرید شامل تجربه کاربری تعاملی و پویش حرکتی؛ مضمون حین خرید شامل ادراک نیمه خودآگاه، پردازش هولوگرافیک، اتخاب هوش‌مندانه، تجربه خرید تعاملی؛ مضمون پس از خرید شامل پشتیبانی تعاملی و تجربه خرید مفرح است. نتایج پژوهش نشان داد که با استفاده از فناوری واقعیت افزوده می‌توان به مشتریان ارزش‌افزوده ارائه داد. این امکانات شامل ارتقای تجربه خرید، ارائه اطلاعات بهتر در مورد محصولات، شخصی‌سازی تجربه مشتری و ایجاد ارتباط عمیق‌تر و فعال با برند می‌شوند.

design of a decision-making model for buyers based on reality technology augmented

in the field of information technology, augmented reality (ar) is recognized as a key innovation. the primary objective of this research is to develop a buyer decision-making process based on augmented reality technology, demonstrating the potential of this modern technology in influencing purchase decisions through persuasion and personalization. given the subjective and experiential nature of the issue, the researcher adopted a constructivist/interpretivist paradigm as the philosophical foundation of this study and chose an inductive, qualitative approach for reasoning. the methodology employed thematic analysis as the main strategy. for data collection, two information sources were utilized: first, interviews were conducted with 13 experts familiar with the field, selected through purposive sampling. additionally, to enrich the data, judgmental sampling was applied using video clips related to ar technology showcasing buyer decision-making processes before, during, and after purchase. the interview transcripts were analyzed using maxqda 2020 software through an inductive thematic analysis method, which is a systematic approach to organizing and interpreting the data. the study identified 113 initial codes, which were grouped into 8 sub-themes and further categorized into 3 main themes: pre-purchase experience, in-ar purchase, and post-purchase experience. the pre-purchase theme includes interactive user experience and exploratory motion. the in-purchase theme encompasses semi-conscious perception, holographic processing, intelligent selection, and interactive shopping experience. the post-purchase theme involves interactive support and an enjoyable shopping experience. the results of this research indicate that augmented reality technology can provide added value to customers. these benefits include enhancing the shopping experience, offering better product information, personalizing the customer experience, and fostering deeper, more active engagement with the brand.