تاثیر محرک‌های فناوری هوش‌مصنوعی و چت‌بات‌ها بر تجربۀ هوش‌مند مشتریان و بازاریابی

تعداد فزایندۀ مصرف‌کنندگان برخط و محیط در حال تغییر، کسب‌وکارها را به سمت متمایز کردن خود با ارائه خدمات برتر و ایجاد تجربه‌ای بهتر برای مشتریان سوق می‌دهند. به همین خاطر، امروزه، استفاده از قابلیت‌های فناوری هوش‌مصنوعی بسیار رواج یافته است. هدف اصلی این پژوهش، بررسی تاثیر محرک‌های فناوری هوش‌مصنوعی و چت‌بات‌ها بر تجربه هوش‌مند مشتریان و بازاریابی توصیه‌ای با نقش تعدیل‌کننده آمادگی فناوری در کسب‌وکارهای سکویی براساس چارچوب محرک – ارگانیسم – پاسخ می‌باشد. روش پژوهش، از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت، در دستۀ پژوهش‌های توصیفی شاخۀ پیمایشی قرار می‌گیرد و ابزار آن، پرسشنامۀ استاندارد است. جامعه آماری این پژوهش را کاربران اپلیکیشن اسنپ با تعداد غیرقابل شمارش و نامحدود تشکیل داده‌اند؛ بنابراین، برای انتخاب اعضای نمونه از نرم‌افزار g*power استفاده شد و حجم نمونه برابر با عدد 406 به‌دست آمد؛ اما در نهایت 453 پرسشنامه الکترونیکی جمع‌آوری گردید و برای احتیاط بیشتر، بررسی‌ها بر روی همان تعداد انجام شد. جهت تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با توجه به غیرنرمال‌بودن آن‌ها از نرم‌افزار smart pls و spss استفاده گردید. نتایج پژوهش نشان می‌دهد تمامی متغیرهای محرک‌های فناوری هوش‌مصنوعی و چت‌بات‌ها بر متغیرهای تجربه هوش‌مند مشتریان تاثیر دارند. مزیت نسبی و تعامل ادراک‌شده که هر دو متغیر تجربه هوش‌مند مشتریان هستند بر بازاریابی توصیه‌ای تاثیر دارند اما در متغیرهای آمادگی فناوری، صرفاً اثرتعدیل‌کنندۀ خوش‌بینی بر رابطۀ بین اشتیاق و تعامل ادراک‌شده مورد تائید واقع گردید.

the impact of artificial intelligence technology triggers and chatbots on smart customer experience and recommendation marketing

the modern world is rapidly becoming digitalized, resulting in significant transformations. the increasing number of online consumers and the changing environment compel businesses to distinguish themselves by offering superior services and creating a better experience for customers. for this reason, the use of artificial intelligence technology capabilities has become very widespread today. the main objective of this research is to examine the impact of artificial intelligence technology and chatbot stimuli on smart customer experience and recommendation marketing, with the moderating role of technology readiness in platform-based businesses, based on the stimulus-organism-response framework. this research method is applicable in terms of goals, and belongs to the category of descriptive survey research in terms of nature, utilizing a standard questionnaire as the tool. the statistical population for this study consists of users of the ʺsnapʺ application, which is incalculable and unlimited; therefore, the g*power software was used to select sample members, resulting in a sample size of 406. ultimately, 453 electronic questionnaires were collected, and for further precaution, analyses were conducted on that same number. for data analysis, due to their non-normal distribution, smart pls version 4 and spss version 27 software were used. the results of this study indicated that all hypothesized variables of artificial intelligence technology and chatbot stimuli affect the variables of customers smart experience. the perceived relative advantage and interaction, both of which are variables of customers smart experience, impact recommendation marketing; however, in the technology readiness variables, only the moderating effect of optimism on the relationship between passion and perceived interaction was confirmed.