|
|
|
|
بررسی دقت الگوریتم‌های خطی-تکاملی bbo و icde و الگوریتم‌های غیرخطی svr و cart در پیش‌بینی مدیریت سود
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کاردان بهزاد ,صالحی مهدی ,قره خانی بیتا ,منصوری مرتضی
|
|
منبع
|
پژوهش هاي حسابداري مالي - 1396 - دوره : 9 - شماره : 1 - صفحه:77 -96
|
|
چکیده
|
ابهامات محیطی ناشی از مدل‌های نوین کسب‌وکار سبب تشدید پیچیدگی در تصمیم‌گیری شده است. در چنین شرایطی دیگر نمی توان داده ها را با ابزارهای سنتی تحلیل نمود چرا که بسیاری از متغیرهای تاثیرگذار ناشناخته بوده و روابط آن‌ها نیز غیرخطی و پیچیده است. بنابراین در این پژوهش به بررسی دقت الگوریتم های هوش مصنوعی در پیش‌بینی مدیریت سود پرداخته‌شده است. برای پیش‌بینی مدیریت سود از مدل تعدیل‌شده جونز استفاده گردیده و الگوریتم های خطی-تکاملی بهینه‌سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی (bbo) و تکامل تفاضلی بهبودیافته (icde) و الگوریتم های غیرخطی رگرسیون بردار پشتیبان (svr) و درخت رگرسیون و طبقه‌بندی (cart) نیز برای بررسی قدرت پیش‌بینی مورد مقایسه قرار گرفته‌اند. جامعه آماری پژوهش، شرکت های تولیدی پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران بوده و تعداد 89 شرکت طی دوره زمانی 1386 تا 1393 موردبررسیقرارگرفته است. نتایج پژوهش بیان گر آن است که به‌طورکلی الگوریتم های غیرخطی از دقت بیشتری نسبت به الگوریتم های خطی برخوردار بوده و الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان، مدیریت سود را بهتر از سایر الگوریتم‌ها پیش بینی می‌کند. همچنین الگوریتم های خطی در پیش بینی مدیریت سود نتایج تقریباً مشابهی را از خود نشان دادند.
|
|
کلیدواژه
|
پیش‌بینی مدیریت سود، الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی، الگوریتم تکامل تفاضلی بهبودیافته، الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان، الگوریتم درخت رگرسیون و طبقه‌بندی
|
|
آدرس
|
دانشگاه فردوسی مشهد, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
mo.mansouri@alumni.um.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
The evaluation accuracy of BBO and ICDE as Linear evolutionary Algorithms and SVR and CART as Nonlinear Algorithms to earnings management prediction
|
|
|
|
|
Authors
|
Kardan Behzad ,Salehi Mehdi ,Gharekhani Bita ,Mansouri Morteza
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|